velikost textu
Výsledky projektu Odvození schématu a integritních omezení v multi-modelových datech
Výsledky
  Typ výsledku
Autor celku
Název celku(Celkem 6 zázn.)
|
|---|
| Koupil, Pavel; Hricko, Sebastián; Holubová, Irena. A universal approach for multi‐model schema inference. Journal of Big Data, 2022, sv. 9, s. 1–46. ISSN 2196-1115. IF 10.835. [Článek v časopise] -źurnálový článek "A universal approach for multi‐model schema inference" popisuje všechny detaily odvozování schématu multi-modelových dat. Součástí článku je (1) motivace, proč potřebujeme přístup pro odvození multi-modelového schématu, (2) detailní popis populárních datových modelů spolu s příklady, (3) příklad a vlastnosti vyplývající z propojení různých datových modelů, tj. multi-modelových dat, (4) detailní rozbor related work (a to včetně současných prací), (5) návrh unifikace jednotlivých datových modelů, přestože mají často protichůdné vlastnosti, (6) návrhy jednotných datových struktur dále využívaných během odvozování schématu, (7) návrhy třech algoritmů pro odvození schématu nebo těžbu integritních omezení a redundance v datech, (8) experimentální porovnání jednotlivých algoritmů, (9) popis architektury nástroje MM-infer a (10) závěr spolu s nastíněním future work. Článek byl podán a prakticky okamžitě přijat ve velmi prestižním žurnálu Journal of Big Data (Q1, 2Y-IF: 10.835, CiteScore: 14.57, SJR: 2.592). |
| Koupil, Pavel; Hricko, Sebastián; Holubová, Irena. Schema inference for multi-model data. In Syriani, Eugene; Sahraoui, Houari A.; Bencomo, Nelly; Wimmer, Manuel. Proceedings of the 25th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems. : ACM, 2022. s. 13–23. ISBN 978-1-4503-9466-6. [Článek ve sborníku] |
| Holubová, Irena; Koupil, Pavel; Lu, Jiaheng. Self-Adapting Design and Maintenance of Multi-Model Databases. In Desai, Bipin C.; Revesz , Peter Z.. IDEAS'22: International Database Engineered Applications Symposium, Budapest, Hungary, August 22 - 24, 2022. : ACM, 2022. s. 9–15. ISBN 978-1-4503-9709-4. [Článek ve sborníku] |
| Koupil, Pavel; Bártík, Jáchym; Holubová, Irena. MM-evocat: A Tool for Modelling and Evolution Management of Multi-Model Data. In Al Hasan, Mohammad; Xiong, Li. Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management, Atlanta, GA, USA, October 17-21, 2022. : ACM, 2022. s. 4892–4896. ISBN 978-1-4503-9236-5. [Článek ve sborníku] |
| Koupil, Pavel, Disertační práce [Jiný výsledek] |
| Hricko, Sebastián, Diplomová práce [Jiný výsledek] |