Studijní programy
Finance and Data Analytics
Studijní program:
Finance and Data Analytics
Kód SP:
N0311A050027
Forma studia:
prezenční
Typ studia:
navazující magisterské
Standardní doba studia v letech:
2
Jazyk výuky:
angličtina
Titul:
Mgr.
Titul:
Ne
Rozšiřující údaje
Název SP v češtině:
Finance a datová analýza
Název SP v latině:
Rerum fiscalium ac datorum analysis
Profil SP:
akademicky zaměřený
Charakteristika SP
Cílem magisterského studijního programu Master in Finance and Data Analytics je připravit odborníky v klíčových oblastech finanční a datové analýzy. Program klade důraz na inovativní přístupy ke statistické analýze, zejména pak zpracovaní a vyhodnocování velkého objemu finančních a ekonomických dat. Studenti mají možnost věnovat se klíčovým teoretickým principům ve financích, které je připraví na kariéru ve financích, bankovnictví a v řadě dalších sektorů, které zpracovávají finanční data.
Program svým zaměřením poskytuje studentům důkladné porozumění pokročilých metodologií a získání dovedností v teoretických a aplikovaných financích s důrazem na výpočetní aspekty problémů. Absolventům nabízí získání klíčových dovedností pro moderní finance s důrazem na oblasti statistické analýzy, modelování a práci s rozsáhlými daty, programování, techniky strojového učení. Studenti získají schopnost samostatně definovat a řešit množství teoretických a praktických problémů.
Program obsahuje povinné předměty rozšiřující obecné znalosti finančních teorií, zejména mikroekonomických základů pro bankovnictví a oceňování finančních aktiv a modelování finančních trhů. Důraz je kladen na prohloubení znalostí statistických metodologií a na pokročilou ekonometrii. Mezi důležité povinné předměty patří i práce s daty. Studenti mají dále široké možnosti věnovat se detailně důležitým tématům ve finanční teorii, jako je například práce s velkými objemy dat, moderní přístupy k oceňování aktiv, studium nástrojů finančních trhů, pokročilá finanční ekonometrie, behaviorální finance a pokročilá analýza časových řad včetně spektrální analýzy.
Náročná příprava umožňuje studentům přejít na kvalitní doktorské programy v oblasti financí, analýzy a zpracování dat na předních evropských univerzitách.
Program svým zaměřením poskytuje studentům důkladné porozumění pokročilých metodologií a získání dovedností v teoretických a aplikovaných financích s důrazem na výpočetní aspekty problémů. Absolventům nabízí získání klíčových dovedností pro moderní finance s důrazem na oblasti statistické analýzy, modelování a práci s rozsáhlými daty, programování, techniky strojového učení. Studenti získají schopnost samostatně definovat a řešit množství teoretických a praktických problémů.
Program obsahuje povinné předměty rozšiřující obecné znalosti finančních teorií, zejména mikroekonomických základů pro bankovnictví a oceňování finančních aktiv a modelování finančních trhů. Důraz je kladen na prohloubení znalostí statistických metodologií a na pokročilou ekonometrii. Mezi důležité povinné předměty patří i práce s daty. Studenti mají dále široké možnosti věnovat se detailně důležitým tématům ve finanční teorii, jako je například práce s velkými objemy dat, moderní přístupy k oceňování aktiv, studium nástrojů finančních trhů, pokročilá finanční ekonometrie, behaviorální finance a pokročilá analýza časových řad včetně spektrální analýzy.
Náročná příprava umožňuje studentům přejít na kvalitní doktorské programy v oblasti financí, analýzy a zpracování dat na předních evropských univerzitách.
Rozšiřující údaje
Profil absolventa pro veřejnost:
Magisterský absolvent programu Financial Markets and Data Analysis je kvalifikován v oblasti datové analýzy finančních trhů s důrazem na techniky statistického modelování a zpracování rozsáhlých dat. Absolvent je seznámen s moderní statistickou analýzou, modelováním, programováním, technikami strojového učení a zpracování velkých dat. Studijní zaměření a styl výuky jsou koncipovány tak, aby absolventi studia získali vzdělání srovnatelné s magisterským studiem teoretických finančních trhů a datové analýzy na předních evropských univerzitách. Zaměření programu úzce sleduje trendy předních univerzit, který odráží současné rostoucí požadavky absolventů na pokročilé znalosti v oblasti datové analýzy finančních trhů s důrazem na techniky statistického modelování a zpracování rozsáhlých dat.
Související akreditace
Nenalezeny žádné související akreditace
Zajištění výuky
Fakulta:
- Fakulta sociálních věd (FSV)
Spolupracující instituce:
Ne
Rozšiřující údaje
Typ meziuniverzitního diplomu se zahraniční VŠ:
Ne
Dislokované pracoviště:
Ne
Zařazení
Oblast vzdělávání:
- Ekonomické obory
Členění SP
Specializace:
Ne
Sdružené studium:
Ne
Údaje pro osoby se speciálními potřebami
Kontaktní osoba pro osoby se zdravotním postižením:
Mgr. Denisa Šmejkalová
Webová stránka pro osoby se zdravotním postižením:
Další informace ohledně studia osob se zdravotním postižením:
Personální zabezpečení
Garant SP:
- prof. PhDr. Jozef Baruník, Ph.D.
Studijní plány
Plány dle akreditace:
prezenční forma studia s jazykem výuky angličtina
Výuka
Podmínky přijímacího řízení:
Studijní program (obor) je otevřen pro uchazeče na akademický rok
2026/2027:
- Fakulta sociálních věd - Podmínky přijímacího řízení
Podmínky přijímacího řízení v akademickém roce
2025/2026:
- Fakulta sociálních věd - Podmínky přijímacího řízení
Možno studovat v kombinaci
Nenalezeny žádné kombinace