Studijní programy
Bioinformatika
Studijní program:
Bioinformatika
Kód SP:
B0688A140003
Forma studia:
prezenční
Typ studia:
bakalářské
Standardní doba studia v letech:
3
Jazyk výuky:
čeština
Titul:
Bc.
Titul:
Ne
Rozšiřující údaje
Název SP v angličtině:
Bioinformatics
Název SP v latině:
Disciplina bioinformatica
Profil SP:
akademicky zaměřený
Charakteristika SP
Biologie těží ve 21. století z neobyčejného rozvoje metodických přístupů (sekvenování, proteomika), který vedlo a dále vede k bezprecedentnímu nárůstu cenných biologických dat. Rychlost sekvenování (v současnosti hlavního zdroje biologických dat) se v porovnání s rokem 2000 zvětšila asi 400 x. Lze však očekávat, že v dalších deseti letech dosáhnou sekvenátory alespoň 1000-násobného nárůstu produktivity. Je velmi pravděpobné, že se v dohledné době stane sekvenování kompletního genomu standardním diagnostickým vyšetřením a Evropan absolvuje sekvenování svého genomu několikrát za život. I další oblasti biologie směřují k metodám generujícím velké množství dat, a i proto se velikost databází biologických dat na Evropském bioinformatickém institu (EBI), hlavním úložišti dat v Evropě, blíží 20 petabajtům. Množství sekvenačních dat uložených na EBI se zdvojnásobí za méně než rok.
Biologové dnes disponují obrovským množstvím dat, které jsou příležitostí, závazkem a problém najednou. Dat je generováno tolik, že je dnes už problém data efektivně přenášet standardními protokoly po internetu a zároveň je velmi obtížné data ukládat tak, aby byly spolehlivě a rychle prohledávatelné. V datech je však velké množství dosud neprobádaných a neobjevených faktů a souvislostí, které přispějí nejenom k pochopení zákonitostí života, ale mohou pomoci i s léčbou závažných onemocnění či zefektivnit zěmědělskou produkci.
Bioinformatika je stále relativně novým oborem, který se snaží vypořádat s rostoucím množstvím dat, snaží se dát smysl záplavě biologických dat a zároveň řešit problémy s ukládáním, dostupností a distribucí těchto dat, což je klíčové pro jejich plné využití. Význam a využití bioinformatiky v biologickém výzkumu, ale i ve vývoji léčiv, v lékařské diagnostice a v zemědělství neustále roste a v dalších letech s rostoucím množstvím biologických dat dále poroste. Příslušně poroste i poptávka po odbornících, kteří budou schopni využívat existují bioinformatické nástroje, ale i vyvíjet nástroje nové.
Bioinformatika je multidisciplinárním oborem kombinujícím biologii, statistiku a informatiku, a proto se na studijním programu Bioinformatika podílí dvě fakulty Univerzity Karlovy v Praze a to fakulta přírodovědecká (PřF) s fakultou matematicko-fyzikální (MFF), které nejlépe pokrývají studovanou problematiku a zároveň již mají bioinformatický výzkum. Jeden předmět je zajišťován i odborníky z Evropské molekulárně biologické laboratoře (EMBL) v Heidelbergu. Studijní program je zaměřen především na představení klíčových konceptů a metodických přístupů matematiky, informatiky a biologie. Studenti získají nejenom teoretické znalosti, ale budou mít příležitost si osvojit i praktické dovednosti jak v oboru informatiky (programování), tak v biologické oblasti (práce v laboratoři). To vše s cílem porozumění biologickým datům a přístupům k analýze biologických dat. Pozornost však bude věnována také seznámení s běžně používanými bioinformatickymi nástroji.
Na bakalářské studium bude úzce navazovat připravované dvouleté magisterské studium, které bude budovat specifické bioinformatické dovednosti na pevných základech z bakalářského studia.
Biologové dnes disponují obrovským množstvím dat, které jsou příležitostí, závazkem a problém najednou. Dat je generováno tolik, že je dnes už problém data efektivně přenášet standardními protokoly po internetu a zároveň je velmi obtížné data ukládat tak, aby byly spolehlivě a rychle prohledávatelné. V datech je však velké množství dosud neprobádaných a neobjevených faktů a souvislostí, které přispějí nejenom k pochopení zákonitostí života, ale mohou pomoci i s léčbou závažných onemocnění či zefektivnit zěmědělskou produkci.
Bioinformatika je stále relativně novým oborem, který se snaží vypořádat s rostoucím množstvím dat, snaží se dát smysl záplavě biologických dat a zároveň řešit problémy s ukládáním, dostupností a distribucí těchto dat, což je klíčové pro jejich plné využití. Význam a využití bioinformatiky v biologickém výzkumu, ale i ve vývoji léčiv, v lékařské diagnostice a v zemědělství neustále roste a v dalších letech s rostoucím množstvím biologických dat dále poroste. Příslušně poroste i poptávka po odbornících, kteří budou schopni využívat existují bioinformatické nástroje, ale i vyvíjet nástroje nové.
Bioinformatika je multidisciplinárním oborem kombinujícím biologii, statistiku a informatiku, a proto se na studijním programu Bioinformatika podílí dvě fakulty Univerzity Karlovy v Praze a to fakulta přírodovědecká (PřF) s fakultou matematicko-fyzikální (MFF), které nejlépe pokrývají studovanou problematiku a zároveň již mají bioinformatický výzkum. Jeden předmět je zajišťován i odborníky z Evropské molekulárně biologické laboratoře (EMBL) v Heidelbergu. Studijní program je zaměřen především na představení klíčových konceptů a metodických přístupů matematiky, informatiky a biologie. Studenti získají nejenom teoretické znalosti, ale budou mít příležitost si osvojit i praktické dovednosti jak v oboru informatiky (programování), tak v biologické oblasti (práce v laboratoři). To vše s cílem porozumění biologickým datům a přístupům k analýze biologických dat. Pozornost však bude věnována také seznámení s běžně používanými bioinformatickymi nástroji.
Na bakalářské studium bude úzce navazovat připravované dvouleté magisterské studium, které bude budovat specifické bioinformatické dovednosti na pevných základech z bakalářského studia.
Rozšiřující údaje
Profil absolventa pro veřejnost:
Absolvent ovládá základní teorie a metodické přístupy v matematice, informatice a biologii. Absolvent rozumí především základním teoriím a poznatkům v biochemii, buněčné biologii, vývojové biologii a molekulární biologii a genetice. Absolvent také detailně ovládá stavbu a regulaci makromolekul v živých systémech.
Absolvent se vyzná v základních matematických oborech (lineární algebra, kombinatorika a matematická analýza), stejně tak absolvent umí statistiku, algoritmizaci a teorii programování.
Absolvent zná základní bioinformatické databáze a nástroje a umí je používat.
Absolvent má základní praktické dovednosti a zkušenosti s ovládáním základních přístrojů v molekulárně biologické laboratoři a seznámil se i s pokročilými tzv. „high-throughput“ metodami (sekvenování, proteomika)
Absolvent má hluboké softwarové dovednosti založené na rozsáhlých teoretických základech. Tento základ poskytuje uplatnění v celé řadě oblastí vývoje softwaru. Absolvent je schopen pokročile programovat a má přehled o současných softwarových technologiích.
Absolvent umí hledat, zpracovávat a interpretovat informace a na jejich základě činit závěry a rozhodnutí a navrhovat další postup.
Absolvent je kvalitně připraven pro navazující magisterské studium bioinformatiky i příbuzných informatických či biologických oborů.
Rozhodne-li se však absolvent ukončit studium již po bakalářském stupni, bude moci své uplatnění nalézt na pozici vyžadující analytické schopnosti, jako je programátor, analytik informačních systémů, finanční analytik, ap..
Nabyté znalosti umožní absolventovi též navrhovat schémata v různých typech databází a na jejich základě pak implementovat a administrovat databázové aplikace.
Absolvent je také schopen vykonávat laboratorní práci v diagnostické či vědecké laboratoři.
Absolvent se vyzná v základních matematických oborech (lineární algebra, kombinatorika a matematická analýza), stejně tak absolvent umí statistiku, algoritmizaci a teorii programování.
Absolvent zná základní bioinformatické databáze a nástroje a umí je používat.
Absolvent má základní praktické dovednosti a zkušenosti s ovládáním základních přístrojů v molekulárně biologické laboratoři a seznámil se i s pokročilými tzv. „high-throughput“ metodami (sekvenování, proteomika)
Absolvent má hluboké softwarové dovednosti založené na rozsáhlých teoretických základech. Tento základ poskytuje uplatnění v celé řadě oblastí vývoje softwaru. Absolvent je schopen pokročile programovat a má přehled o současných softwarových technologiích.
Absolvent umí hledat, zpracovávat a interpretovat informace a na jejich základě činit závěry a rozhodnutí a navrhovat další postup.
Absolvent je kvalitně připraven pro navazující magisterské studium bioinformatiky i příbuzných informatických či biologických oborů.
Rozhodne-li se však absolvent ukončit studium již po bakalářském stupni, bude moci své uplatnění nalézt na pozici vyžadující analytické schopnosti, jako je programátor, analytik informačních systémů, finanční analytik, ap..
Nabyté znalosti umožní absolventovi též navrhovat schémata v různých typech databází a na jejich základě pak implementovat a administrovat databázové aplikace.
Absolvent je také schopen vykonávat laboratorní práci v diagnostické či vědecké laboratoři.
Související akreditace
Nenalezeny žádné související akreditace
Zajištění výuky
Fakulta:
- Přírodovědecká fakulta (PřF) https://www.natur.cuni.cz/fakulta
- Matematicko-fyzikální fakulta (MFF) https://www.mff.cuni.cz
Spolupracující instituce:
Ne
Rozšiřující údaje
Typ meziuniverzitního diplomu se zahraniční VŠ:
Ne
Dislokované pracoviště:
Ne
Zařazení
Oblast vzdělávání:
- Informatika
- Biologie, ek. a živ. prostředí
Členění SP
Specializace:
Ne
Sdružené studium:
Ne
Údaje pro osoby se speciálními potřebami
Kontaktní osoba pro osoby se zdravotním postižením:
RNDr. Dana Fialová, Ph.D.
Webová stránka pro osoby se zdravotním postižením:
Další informace ohledně studia osob se zdravotním postižením:
Personální zabezpečení
Garant SP:
- Mgr. Marian Novotný, Ph.D.
Studijní plány
Plány dle akreditace:
prezenční forma studia s jazykem výuky čeština
Výuka
Podmínky přijímacího řízení:
Studijní program (obor) je otevřen pro uchazeče na akademický rok
2026/2027:
- Přírodovědecká fakulta - Podmínky přijímacího řízení
Podmínky přijímacího řízení v akademickém roce
2025/2026:
- Přírodovědecká fakulta - Podmínky přijímacího řízení
Možno studovat v kombinaci
Nenalezeny žádné kombinace