Studijní programy
Theoretical Computer Science and Artificial Intelligence
Studijní program:
Theoretical Computer Science and Artificial Intelligence
Kód SP:
P0619D140004
Forma studia:
prezenční
Typ studia:
doktorské
Standardní doba studia v letech:
4
Jazyk výuky:
angličtina
Titul:
Ph.D.
Titul:
Ne
Rozšiřující údaje
Název SP v češtině:
Teoretická informatika a umělá inteligence
Název SP v latině:
Studia informatica theoretica et intelligentia artificialis
Profil SP:
akademicky zaměřený
Charakteristika SP
Program vychovává odborníky pro oblast výzkumu a vývoje, a to formou samostatného řešení výzkumných úkolů v teoretické informatice a umělé inteligenci.
Kromě širších formálních základů informatiky získají studenti hluboké znalosti v některé ze specializací, kterými jsou například: návrh algoritmů a datových struktur včetně jejich analýzy, reprezentace znalostí, studium a využití moderních kognitivních přístupů i klasických technik strojového učení, návrh multiagentních systémů, formální modelování problémů (například plánování a rozhodování) a jejich řešení různými přístupy včetně logických, pravděpodobnostních a přírodou inspirovaných metod. Studenti se naučí formulovat vlastní výzkumné cíle, připravit návrh projektu, který by vedl k jejich splnění, a získané výsledky prezentovat v mezinárodním prostředí. Získají také zkušenosti s výukou studentů, která zahrnuje i vedení závěrečných prací.
Kromě širších formálních základů informatiky získají studenti hluboké znalosti v některé ze specializací, kterými jsou například: návrh algoritmů a datových struktur včetně jejich analýzy, reprezentace znalostí, studium a využití moderních kognitivních přístupů i klasických technik strojového učení, návrh multiagentních systémů, formální modelování problémů (například plánování a rozhodování) a jejich řešení různými přístupy včetně logických, pravděpodobnostních a přírodou inspirovaných metod. Studenti se naučí formulovat vlastní výzkumné cíle, připravit návrh projektu, který by vedl k jejich splnění, a získané výsledky prezentovat v mezinárodním prostředí. Získají také zkušenosti s výukou studentů, která zahrnuje i vedení závěrečných prací.
Rozšiřující údaje
Profil absolventa pro veřejnost:
Absolventi programu znají aktuální výsledky v oboru teoretické informatiky a umělé inteligence a sami k nim aktivně přispívají. Orientují se v problematice návrhu algoritmů, datových struktur, složitosti a řešení problémů umělé inteligence, které zahrnují mj. obecné řešení úloh, plánování, rozhodovací úlohy, optimalizaci, strojové učení, návrh kognitivních modelů a robotických systémů. Ovládají základní principy vědecké práce a jsou schopni stanovit si samostatně cíle, které by vedly k řešení zkoumaného problému. Mají zkušenosti ze zahraniční, s univerzitní výukou a týmovou prací zahrnující vývoj komplexních softwarových děl. Dokážou své výsledky prezentovat a obhájit v kompetitivním mezinárodním prostředí. Uplatnění najdou především ve výzkumu a vývoji, a to jak na akademické půdě, tak v komerční sféře.
Související akreditace
| Fakulta | Název studijního programu | Jazyk výuky | Forma studia |
|---|---|---|---|
| Matematicko-fyzikální fakulta | Teoretická informatika a umělá inteligence | čeština | prezenční |
| Matematicko-fyzikální fakulta | Teoretická informatika a umělá inteligence | čeština | kombinovaná |
| Matematicko-fyzikální fakulta | Theoretical Computer Science and Artificial Intelligence | angličtina | kombinovaná |
Zajištění výuky
Fakulta:
- Matematicko-fyzikální fakulta (MFF) https://www.mff.cuni.cz
Spolupracující instituce:
- Instituce:
- Matematický ústav AV ČR
- Ústav informatiky AV ČR
- Ústav teorie informace a automatizace AV ČR
Rozšiřující údaje
Typ meziuniverzitního diplomu se zahraniční VŠ:
Ne
Dislokované pracoviště:
Ne
Zařazení
Oblast vzdělávání:
- Informatika
Členění SP
Specializace:
Ne
Sdružené studium:
Ne
Údaje pro osoby se speciálními potřebami
Kontaktní osoba pro osoby se zdravotním postižením:
Mgr. Lukáš Krump, Ph.D.
Webová stránka pro osoby se zdravotním postižením:
Další informace ohledně studia osob se zdravotním postižením:
Personální zabezpečení
Garant SP:
- prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D.
Rozšiřující údaje
Přehled členů oborové rady:
- Předseda, Barták Roman, prof. RNDr., Ph.D. (od 19.12.2018)
- Členové, Čepek Ondřej, prof. RNDr., Ph.D. (od 11.7.2019)
- Členové, Gregor Petr, doc. Mgr., Ph.D. (od 11.7.2019)
- Členové, Holeňa Martin, prof. RNDr. Ing., CSc. (od 11.7.2019)
- Členové, Jiroušek Radim, prof., DrSc. (od 11.7.2019)
- Členové, Koucký Michal, prof. Mgr., Ph.D. (od 13.11.2019)
- Členové, Kučera Antonín, doc. RNDr., CSc. (od 11.7.2019)
- Členové, Mrázová Iveta, doc. RNDr., CSc. (od 11.7.2019)
- Členové, Neruda Roman, Mgr., CSc. (od 11.7.2019)
- Členové, Pudlák Pavel, prof. RNDr., DrSc. (od 11.7.2019)
- Členové, Ratschan Stefan, doc. Ing., Ph.D. (od 11.7.2019)
- Členové, Sgall Jiří, prof. RNDr., DrSc. (od 11.7.2019)
- Členové, Vejnarová Jiřina, doc. RNDr., CSc. (od 11.7.2019)
- Členové, Wiedermann Jiří, prof. RNDr., DrSc. (od 11.7.2019)
- Členové, Železný Filip, prof. Ing., Ph.D. (od 11.7.2019)
Výuka
Podmínky přijímacího řízení:
Studijní program (obor) je otevřen pro uchazeče na akademický rok
2026/2027:
- Matematicko-fyzikální fakulta - Podmínky přijímacího řízení
Podmínky přijímacího řízení v akademickém roce
2025/2026:
- Matematicko-fyzikální fakulta - Podmínky přijímacího řízení
Možno studovat v kombinaci
Nenalezeny žádné kombinace