Detail programu/oboru

Hlavním cílem dvouletého magisterského programu v ekonomii je vzdělávání ve všech základních oblastech teoretické a empirické ekonomie, které poskytne absolventům vysoce kvalitní přípravu pro vstup do již provozovaného špičkového doktorského programu v ekonomii, popřípadě pro přímé uplatnění v praxi jako špičkových ekonomických analytiků a konzultantů. Program se po vzoru špičkových evropských programů Master in Economic Research, nabízených na London School of Economics, University of Cambridge nebo Tilburg University, zaměřuje na klíčové oblasti ekonomické teorie a ekonometrie. Všeobecnými výstupními znalostmi absolventa jsou znalost pokročilých matematických metod a pasivní i aktivní ovládání anglického jazyka.

Popis ověření a kritéria hodnocení:

Přijímací zkouška je jednokolová a probíhá v anglickém jazyce.

 Uchazeči jsou hodnoceni na základě předložených povinných příloh přihlášky (viz níže). Maximální počet bodů v 1. kole je 40.

Hodnoceny jsou:

·        předchozí studijní výsledky uchazeče (20 bodů) – celkový prospěch u předchozího studia

·        motivace ke studiu a ekonomickému výzkumu (20 bodů) – uchazeč prokázal motivaci ke studiu na CERGE a seznámil se s výzkumným zaměřením vysokoškolského ústavu

Při hodnocení je zohledněno, zda jsou odborný zájem a studijní výsledky uchazeče v souladu s výzkumným zaměřením vysokoškolského ústavu.

Doporučené přílohy

·        doporučení – dva doporučující dopisy, preference akademických referencí, hodnocení matematických, ekonomických dovedností a znalost akademické angličtiny

·        GRE Test

Ohodnocení doporučených příloh v přijímacím řízení.

·        Doporučení – hodnoceno v rámci motivace ke studiu, lze získat maximálně 5 bodů

·        GRE test – hodnocen v rámci předchozích studijních výsledků uchazeče, lze získat maximálně 5 bodů

Upřesnění pro doporučující dopisy:

Emailové kontakty a jména pro případné reference by měly být zaslány na email mer@cerge-ei.cz. Referent pak dostane linku, na které bude moci po otevření zaslaného odkazu vyplnit případné reference.

Přijati budou uchazeči s nejvyšším dosaženým počtem bodů. Bodovou hranici pro přijetí stanoví děkan s přihlédnutím k počtu uchazečů skládajících přijímací zkoušku a kapacitním možnostem fakulty.

 Povinné přílohy přihlášky:

·        životopis v anglickém jazyce

·        motivační dopis v anglickém jazyce

·        kopie diplomů s certifikovaným překladem

·        podrobný výpis zápočtů a zkoušek z předchozího studia potvrzený danou vzdělávací institucí

·        doklad o znalosti anglického jazyka

Upřesnění pro doklad o znalosti anglického jazyka:

Uchazeči, kteří nejsou rodilými mluvčími angličtiny (nejsou občany Austrálie, Nového Zélandu, Kanady, Spojeného království, Irska nebo Spojených států), jsou povinni předložit platný doklad o své znalosti angličtiny. Mělo by se jednat o mezinárodně uznávaný certifikát zkoušky - přijímáme IELTS, TOEFL – IC 2403, Cambridge a Duolingo. Minimální požadované skóre pro Duolingo English Test je 115. S výjimkou certifikátu zkoušky Cambridge by dokumenty neměly být starší než dva roky od data, kdy je přihláška k přijímacímu řízení podána na CERGE-EI. Upozorňujeme, že potvrzení o studiu v angličtině (angličtina jako jazyk výuky) není dostatečným důkazem znalosti angličtiny, s jedinou výjimkou studií absolvovaných v Austrálii, Novém Zélandu, Kanadě, Spojeném království, Irsku nebo Spojených státech.

Doporučené přílohy přihlášky:

•       dva doporučující dopisy nejlépe z akademického prostředí

•       GRE Test

Podmínkou přijetí ke studiu v magisterském studijním programu je dosažení středního vzdělání s maturitní zkouškou. Podmínkou přijetí ke studiu v magisterském studijním programu, který navazuje na bakalářský studijní program, je rovněž řádné ukončení studia v kterémkoliv typu studijního programu.

Besanko, David and Braeutigam, Ronald, Microeconomics, 6th Edition, Wiley, 2020.

Mankiw, Greg, Macroeconomics, 11th Edition, Worth Publishers, 2022.

Wooldridge, Jeffrey M., Introductory Econometrics: A Modern Approach, 7th Edition, Cengage Learning, 2019.