Termín podání přihlášky: | 31.03.2019 |
---|---|
Poznámka k termínu: | Studijní program se uskutečňuje bez specializace. |
Fakulta: | Fakulta sociálních věd |
---|---|
Studijní program: | Ekonomický výzkum (N0311A050010) |
Forma studia: | prezenční |
Druh studia: | navazující magisterské |
Jazyk výuky: | čeština |
Předpokládaný počet přijímaných: | 10 |
Standardní doba studia: | 2 roky |
Forma přihlášky: | Elektronická, Listinná |
Termín podání přihlášky: | 31.03.2019 |
---|---|
Poznámka k termínu: | Studijní program se uskutečňuje bez specializace. |
Popis přijímací zkoušky a kritéria hodnocení:
Přijímací zkouška je dvoukolová a probíhá v anglickém jazyce.
První kolo: uchazeči jsou hodnoceni na základě předložených povinných příloh přihlášky (viz níže). Maximální počet bodů v 1. kole je 40. Hodnoceny jsou: předchozí studijní výsledky uchazeče (10 bodů), jeho motivace ke studiu a ekonomickému výzkumu (10 bodů) a jeho doporučení (20 bodů). Při hodnocení je zohledněno, zda jsou odborný zájem a studijní výsledky uchazeče v souladu s výzkumným zaměřením vysokoškolského ústavu.
a) Uchazečům, kteří v 1. kole přijímací zkoušky získají plný počet bodů, je prominuto 2. kolo přijímací zkoušky a jsou přijati ke studiu.
b) Do 2. kola postupují uchazeči s nejvyšším dosaženým počtem bodů. Bodovou hranici pro postup určí děkanka podle předpokládaného počtu přijímaných uchazečů.
Druhé kolo: uchazeči, kteří postoupili do druhého kola přijímací zkoušky, jsou pozváni do nepovinného bezplatného Přípravného semestru, v jehož rámci navštěvují kurzy makroekonomie, mikroekonomie a matematiky. Po skončení Přípravného semestru se koná 2. kolo přijímací zkoušky, jež má podobu písemného testu, který se skládá ze třech částí: makroekonomie, mikroekonomie a matematiky. V 2. kole přijímací zkoušky lze získat v každé části maximálně 40 bodů. Výsledné hodnocení 2. kola přijímací zkoušky je průměrem bodového ohodnocení těchto 3 částí, přičemž ohodnocení matematické části tvoří 50 % výsledného ohodnocení. Přijati budou uchazeči s nejvyšším dosaženým počtem bodů. Bodovou hranici pro přijetí určí děkanka.
Povinné přílohy přihlášky:
• životopis v anglickém jazyce
• motivační dopis v anglickém jazyce
• ověřené kopie diplomů s certifikovaným překladem
• podrobný výpis zápočtů a zkoušek z předchozího studia potvrzený danou vzdělávací institucí
• dva doporučující dopisy nejlépe z akademického prostředí
Způsob ověření: | přijímací zkouška | ||
---|---|---|---|
Datum ověření (přijímací zkoušky) od: | 03.06.2019 | Do: | 14.06.2019 |
Náhradní termín (přijímací zkoušky): | 17.06.2019 | Do: | 30.06.2019 |
Mikroekonomie
Mas-Collel, Andrew, Michael Whinston, and Jerry Green (MWG): Microeconomic Theory, Oxford University Press, 1995.
Chiang, Alpha, Fundamental Methods of Mathematical Economics, McGraw Hill, 1988.
Dixit, Avinash, Optimization in Economic Theory, 2nd edition, Oxford University Press, 1990.
Jehle, Geoffrey and Philip Reny, Advanced Microeconomic Theory, 3rd edition, Addison-Wesley, 2011.
Kreps, David, A Course in Microeconomic Theory, Princeton University Press, 1990.
Varian, Hal, Microeconomic Analysis, W. W. Norton and Company, 3rd edition, 1992.
Varian, Hal, Intermediate Microeconomics: A Modern Approach, 6th edition. Addison Wesley, 2003.
Makroekonomie
D. Bertsekas: Dynamic Programming and Optimal Control, Athena Scientific, 2005.
Blanchard, O. and S. Fisher: Lectures on Macroeconomics. MIT Press, 1989.
Ljungquist, Lars, and Thomas J. Sargent: Recursive Macroeconomic Theory. Cambridge: MIT Press, 2000.
George McCandles: The ABCs of RBCs: An Introduction to Dynamic Macroeconomic Models. Cambridge: Harvard University Press, 2008.
Stokey, Nancy L., Robert E. Lucas, Jr., and Edward C. Prescott: Recursive Methods in Economic Dynamics. Cambridge: Harvard University Press, 1989.
Statistika
Casella, G., and R.L.Berger (2002). Statistical Inference, Duxbury Press, Belmont, CA, 2nd edition.
Hogg, R.V., McKean J. and A. T. Craig (2012). Introduction to Mathematical Statistics, Prentice Hall, 7th edition.
Mood, A.M., Graybill F.A. and D.C. Boes (1974) Introduction to the Theory of Statistics, Mcgraw Hill Higher Education, 3rd edition.