Volba jazyka
  • čeština
  • english
Uživatel
  • Anonym

    Detail programu/oboru

    Bioinformatika a výpočetní biologie (0688VD140010) DSP II

    Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
    Studijní program: Bioinformatika a výpočetní biologie (P0688D140010)
    Forma studia: kombinovaná
    Druh studia: doktorské
    Jazyk výuky: čeština
    Standardní doba studia: 4 roky
    Forma přihlášky: Elektronická, Listinná
    Zahájení výuky: 01.03.2025

    • Na tento program/obor nyní nelze podat elektronickou přihlášku.

    • sbalit Rozbalit (další informace – např. detail přihlášky)
      Termín podání přihlášky: 30.11.2024
    • sbalit Rozbalit (další informace – např. detail přihlášky)
      Poplatek za elektronickou formu přihlášky: 780 Kč
      Poplatek za listinnou formu přihlášky: 830 Kč
    • sbalit Rozbalit (další informace – např. detail přihlášky)
      Bioinformatika i výpočetní biologie jsou multidisciplinární vědní obory na pokraji informatiky (především algoritmizace, vývoje softwaru, datového inženýrství), matematiky (především pravděpodobnosti, statistiky, matematického modelování) a biologie (především molekulární a evoluční) jejichž cílem je efektivní zpracování, analýza a modelování biologických dat a procesů na molekulární a buněčné úrovni. Společným jmenovatelem bioinformatiky a výpočetních biologie, kam spadají i oblasti jako je systémová biologie, neuroinformatika, bioimaging či počítačový vývoj léčiv, je vývoj analytických postupů a softwarových nástrojů pro zpracování a analýzu velkých, doménově specifických a heterogenních dat s cílem porozumět buněčným procesům na molekulární úrovni, poučit se z evoluce daných procesů a následně aplikovat tyto poznatky především v medicíně a biotechnologiích.
    • sbalit Rozbalit (další informace – např. detail přihlášky)
      Podmínky přijímacího řízení II 2024/2025 do studijního programu Bioinformatika a výpočetní biologie ve spolupráci s Přírodovědeckou fakultou UK v českém jazyce

      Pozvánka k přijímací zkoušce
      K přijímací zkoušce budou pozváni ti uchazeči, kteří́
      • ve stanovených lhůtách předložili řádně vyplněnou přihlášku a její povinné přílohy 2,3 a 4
      • zaplatili poplatek za úkony spojené s přijímacím řízením
      V polovině prosince 2024 zašle MFF UK všem uchazečům pozvánku na přijímací zkoušku.

      Přijímací zkouška bude probíhat před přijímací komisí složenou ze zástupců obou fakult v anglickém jazyce a bude mít dvě části. V první části uchazeč formou max. 10 minutové prezentace představí sebe a svůj doktorský projekt. Ve druhé části komise položí uchazeči tři otázky. Jedna otázka bude směřovat k samotnému projektu a další dvě k prověření orientace v oboru s ohledem na téma navrženého projektu a dosavadní zaměření studia uchazeče. Každou odpověď komise hodnotí výrokem Prospěl/Neprospěl. Uchazeč musí získat hodnocení Prospěl za všechny tři odpovědi.
    • sbalit Rozbalit (další informace – např. detail přihlášky)
      Podmínkou přijetí ke studiu v doktorském studijním programu je řádné ukončení studia v magisterském studijním programu.

      Způsob ověření: přijímací zkouška
      Datum ověření (přijímací zkoušky) od: 15.01.2025 Do: 16.01.2025
      Náhradní termín (přijímací zkoušky): 23.01.2025 Do: 23.01.2025
    • sbalit Rozbalit (další informace – např. detail přihlášky)
      Absolvent disponuje znalostmi klíčových oblastí informatiky jako jsou algoritmizace nebo vývoj softwarových systémů. Rovněž je dobře obeznámen s nejdůležitějšími metodami a novými poznatky v oblasti přírodních věd odpovídající tématu jeho/její disertační práce. Absolvent má schopnost definovat problémy, přicházet s přístupy k jejich řešení, tyto implementovat a výstupy své práce prezentovat a obhájit v domácím i mezinárodním kontextu. Absolvent najde uplatnění především ve výzkumu a vývoji, a to jak v akademické, tak v komerční sféře, ať už se jedná o pozice vyžadující zpracování a analýzu biomolekulárních dat (např. v nemocnicích), nebo o výzkumné pozice ve farmaceutickém průmyslu či v biotechnologických firmách. Nicméně interdisciplinarita oboru vyžaduje, aby byl absolvent schopen integrovat poznatky a data z různých domén, čímž je připraven i na práci v obecné datově orientovaných pozicích mimo oblast přírodních věd.