PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Metodologie vědy - PKIN013
Anglický název: Methodology of Science
Zajišťuje: Katedra společenskovědního základu v kinantropologii (51-300000)
Fakulta: Fakulta tělesné výchovy a sportu
Platnost: od 2022
Semestr: zimní
Body: 0
E-Kredity: 2
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:1/1, Z+Zk [HT]
Rozsah za akademický rok: 28 [hodiny]
Počet míst: 80 / 240 (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
Garant: Mgr. Jitka Buriánková
Vyučující: Mgr. Jitka Buriánková
Kategorizace předmětu: Sport > Předměty obecného základu
Je prerekvizitou pro: PFYZ170
Anotace -
Poslední úprava: Mgr. Martin Komarc, Ph.D. (19.06.2019)
Cílem je seznámit studenty se základními principy vědecké práce a připravit ho provádět potřebné procedury při plánování výzkumu. Základy metodologie výzkumu, příprava projektu diplomové práce.
Cíl předmětu
Poslední úprava: Mgr. Jitka Buriánková (22.06.2023)

Hlavním cílem je praktické použítí jednotlivých metod v empirické části práce. Aktivní práce se čtením odborných článlů a jejich praktické použití. Aktivní prezentace.

Znalosti   

  • znalost základních metodologických otázek v oblasti kinantropologie; 

  • znalost vědecké otázky a její funkce; 

  • znalost hypotéz v metodologickém prostředí; 

  • znalost jednotlivých druhů metod, procedur, technik; 

  • znalost kvantitativních metod; 

  • znalost kvalitativních metod; 

  • znalost použití experimentu vpraxi; 

  • znalost základních statických operací, deskriptivní statistika, bivariační analýza (kontingenční tabulka); 

  • znalost základního prostředí ve statistickém programu SPSS; 

 

 

Dovednosti  

 

  • formulovat poznatky pro kvalitativní a kvantitativní výzkum; 

  • vysvětlit, jak se používají jednotlivé metody vpraxi; 

  • odlišovat od sebe jednotlivé parametry dotazníku a hloubkového rozhovoru; 

  • vysvětlit, co je to kontingenční tabulka vpraxi; 

 

 

Kompetence  

 

  • orientovat se v základních statistických postupech; 

  • orientovat se základně v programu SPSS; 

  • popisovat frekvenční analýzu; 

  • popsat vztahy v kontingenční tabulce; 

 

Literatura
Poslední úprava: Mgr. Linda Mejsnarová, Ph.D. (23.08.2019)

DAWSON, C. Introduction to Research Methods: 5th edition. How To Books, Oxford, 2019.

GRATTON, CH., JONES, I. Research Methods for Sports Studies: Third Edition. Routledge, 2015.

GREETHAM, B. How to Write Your Undergraduate Dissertation, Palgrave, 2014.

HENDL, J. Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2009.

OCHRANA, F. Metodologie, metody a metodika vědeckého výzkumu. Praha: Karolinum, 2019.

WALKER, I.Výzkumné metody a statistika. Praha: Grada, 2012.

Požadavky ke zkoušce
Poslední úprava: Mgr. Jitka Buriánková (02.07.2021)

Zápočet

  • seminární práce o předpokládaném tématu diplomové práce, včetně aplikace vědeckých metod představených během výuky na konkrétní studentův projekt.

Zkouška

  • ústní či písemná zkouška z obsahu přednášené látky.

Sylabus
Poslední úprava: Mgr. Martin Komarc, Ph.D. (27.06.2019)

Přednášky:

(1) Teorie a výzkum. Věda a výzkum, teorie a metoda. Srovnání exaktních a sociálních věd. (2) Kvantitativní a kvalitativní výzkum, kombinovaný výzkum a jeho základní pilíře. (3) Úvod do empirického kvantitativního výzkumu. Modely typů zkreslení, nepravá korelace, vývojová sekvence, chybějící střední člen, dvojí příčina. Transformace informací ve vědě, jev a jeho popis, možná zkreslení při dotazování. Indikátor (jevu). (4) Validita a reliabilita (vztah). (5) Design empirického kvantitativního výzkumu (teorie - hypotézy - pozorování - přijetí/zamítnutí hypotéz). Teorie a obecné hypotézy, pracovní hypotézy a operační definice (operacionalizace). (6) Výběr populace, zkoumaného vzorku a techniky výzkumu. (7) Techniky sběru dat: pozorování, dotazování, rozhovor, dotazník, analýza dokumentů, obsahová analýza. (8) Populace a vzorek. (9) Experimentální design výzkumu. Klasický experiment (náhodný výběr, experimentální a kontrolní skupina). Solomonův experiment. (10) Srovnávání statických skupin, pre- a post-test. (11) Typy zkreslení (historie, zrání, prostředí, instrumentace, regrese k průmeru, experimentální úmrtnost). (12) Základy některých kvalitativních metod, metaanalýza, teoretické základy kvalitativních výzkumů (kulturní antropologie, symbolický interakcionismus, etnometodologie).(13) Obecná metodologie. Některé techniky (zúčastněné pozorování, nestandardizovaný rozhovor, studium dokumentů. (14) focus-groups, preferenční testy, projektivní techniky).

Cvičení:

(1) Úvod do praxe vědeckého výykumu, ideální versus pragmatický výzkum, základní a aplikovaný výzkum, laboratorní výzkum, (2) vyhledávání v databázích, citace, citační software Endnote, (3) Praxe výběru vzorku pro výzkum, (4) Praxe a problémy při sběru dat, (5) převádění dat do elektronické formy, online tvorba dotazníků, ukládání dat do excelu, (6) manipulace dat a výpočet základních popisných charakteristik v Excelu, (7) úvod do programu R, import dat a základní manipulace s daty v balíčku RCommander, (8) prezentace výsledků v diplomové práci, (9) Prezentace výsledků ústní formou, uvod do Microsoft Power point, (10) Praktické rady k psaní diplomové práce 1 , (11) Praktické rady k psaní diplomové práce 2, (12-14) Prezentace a diskuze vlastních projektů diplomové práce

Studijní opory
Poslední úprava: Mgr. Jitka Buriánková (22.06.2023)

V případě distanční formy výuky budou přednáška, případně semináře (dle aktuální situace) realizován v prostředí Teams. Veškeré studijná materiály jsou k dispozici na MOODLU (https://dl1.cuni.cz/enrol/index.php?id=5596). Vyučující studentům dá heslo trvající vyučovaný semestr. V prostředí moodle jsou uloženy testové varianty, které v případě distanční atestace použijeme. (


 
Univerzita Karlova | Informační systém UK