PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2018/2019
   Přihlásit přes CAS
Informatika - OPBI2I108A
Anglický název: Informatics
Zajišťuje: Katedra informačních technologií a technické výchovy (41-KITTV)
Fakulta: Pedagogická fakulta
Platnost: od 2018 do 2019
Semestr: zimní
E-Kredity: 4
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:1/1, Zk [HT]
Počet míst: 16 / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
Garant: PhDr. Jakub Lapeš
Vyučující: PhDr. Jakub Lapeš
Ing. Jaroslav Novák, Ph.D.
Prerekvizity : OPBI2I102A
Je prerekvizitou pro: OPBI2I112A
Anotace -
Poslední úprava: PhDr. Jakub Lapeš (26.08.2021)
Posláním předmětu Informatika je poskytnout studentům širší přehled o základních principech a oblastech informatiky, které jsou východiskem pro další studium informačních technologií. Studijní předmět Informatika si klade za cíl vybudovat u studentů znalost obecných principů používaných v informatice, kybernetice a příbuzných disciplínách a schopnost orientace v terminologii. Předmět vychází z předpokladu znalosti základních postupů algoritmizace a datových struktur, které jsou v rámci předmětu dávány do souvislosti s obecnými informatickými principy a paradigmaty. Obsahově se předmět zaměřuje na teorii informace, teorii konečných automatů, kybernetiku a výpočetní inteligenci.
Literatura
Poslední úprava: PhDr. Jakub Lapeš (25.11.2021)

ADÁMEK, J. Kódování. SNTL, Praha, 1989.

BLATNÝ, Jan et al. Číslicové počítače. 2. vyd. Praha: SNTL, 1982. 493 s. Knižnice výpočetní techniky.

CORMEN, T.H. et al. Introduction to Algorithms. Cambridge, Mass : MIT Press, 1990.

Habiballa, H. Teoretické základy informatiky 1. Ostrava : Ostravská univerzita, 2003.

Habiballa, H. Teoretické základy informatiky 2. Ostrava : Ostravská univerzita, 2003.

HLINĚNÝ, P. Úvod do informatiky. Elportál, Brno: Masarykova univerzita. 2010. Dostupné z URL: <http://www.cs.vsb.cz/jancar/TJAA/tjaa_2p.pdf>.

CHYTIL, M. Automaty a gramatiky. Praha : SNTL, 1984,

KOCUR, P. Úvod do teorie konečných automatů a formálních jazyků. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2001, 104 s. ISBN 80-7082-813-7.

KOLÁŘ, J. Teoretická informatika. Praha : ČIS, 1996.

KŘIVAN, M. Úvod do umělých neuronových sítí. Praha: VŠE, 2008.

KOTEK, Zdeněk. Adaptivní a učící se systémy. 1. vyd. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1980. 372, [i] s. Teoretická knižnice inženýra.

MAREŠ, Milan. Základy teorie informace: zdroje informace a její měření. České Budějovice: Jihočeská univerzita, 2011. ISBN 9788073941895.

MAŘÍK,V. et al. Umělá inteligence (1)+(2), ACADEMIA Praha, 1993 (1), 1997 (2), ISBN 80-200-0502-1.

NOVÁK, Daniel. Automatizace a kybernetika I. Praha: Státní pedagogické nakladatelství, 1982.

NOVÁK, Daniel a Ján PAVLOVKIN. Automatizace a kybernetika II. Praha: Univerzita Karlova, Pedagogická fakulta, 2001. ISBN 80-7290-044-7.

TOMAN, P. Teorie informace I (Úvod pro ekonomy). 1. vyd. Praha : Vysoká škola ekonomická, 1993. 85 s. ISBN 80-7079-627-8.

WIENER, N. Kybernetika neboli řízení a sdělování v živých organismech a strojích.Praha : ČSAV, 1960.

ZBOŘIL,F., HANÁČEK,P. Umělá inteligence, Skripta VUT v Brně, VUT v Brně, 1990, ISBN 80-214-0349-7

Materiály v Moodle kurzu.

Požadavky ke zkoušce
Poslední úprava: PhDr. Jakub Lapeš (26.08.2021)

Příslušné vědomosti za všech tematických okruhů v rozsahu výuky a zadaných studijních pramenů. Zkouška má charakter testu v rozsahu témat kurzu.

Sylabus -
Poslední úprava: PhDr. Jakub Lapeš (26.08.2021)

KYBERNETIKA

·        Kybernetika a její dělení

·        Hlavní pojmy - informace, systém, model a pojmy související

·        Systémy a druhy řízení

·        Regulace, automatizace, umělá inteligence, robotika

AUTOMATIZACE A TECHNICKÉ PRVKY

·        Čidla, senzory, prvky pro robotiku

INFORMATIKA

·        Informatika jako vědní obor

·        Počítačové vědy

TEORIE INFORMACE

·        Informace, informační potřeba

·        Informační technologie, informatika

·        Informace a entropie

·        Zdroj a nosič informací, abeceda a znak

KOMPRESE DAT

·        Vlastnosti kompresních algoritmů, bezztrátové algoritmy

SAMOOPRAVNÉ KÓDY

·       Kódy chybu detekující

·       Principy samoopravných kódů a jejich hodnocení

TEORIE KONEČNÝCH AUTOMATŮ

·        Konečný automat jako abstraktní stroj

·        Mealyho a Moorův automat

·        Implementace automatu

TURINGŮV STROJ

·        Abstraktní model Turingova stroje

·        Koncept asociativní paměti

VON NEUMANNOVO SCHÉMA POČÍTAČE

·        von Neumannovo blokové schéma počítače a jeho práce

·        Porovnání s principem Turingova stroje

Podmínky zakončení předmětu
Poslední úprava: PhDr. Jakub Lapeš (26.08.2021)

Zkouška má charakter testu v rozsahu deklarovaným jednotlivými tématy kurzu. Losování zadání probíhá v prostředí Moodle. Studující má celkem 3 pokusy (1 řádný, 2 opravné).

Požadavky
  • aktivní práce ve výuce, využívání prostředí moodle pro výuku a samostatnou práci
  • zpracování cvičení a řešení příkladů ve výuce
  • zpracování zadaných úkolů v moodle

Ostatní

  • veškeré zprávy od vyučujícího jsou odesílány e-mailem na adresu studenta, kopie těchto zpráv naleznete v Moodle (sekce Zprávy a oznámení)
  • veškeré informace sdělí vyučující a/nebo jsou dostupné v příslušných sekcích kurzu v Moodlu
  • veškerá komunikace studujícího s vyučujícím je vedena elektronicky (Moodle, SIS, e-mail: jakub.lapes@pedf.cuni.cz, jaroslav.novak@pedf.cuni.cz) a v konzultačních hodinách
  • veškeré nestandardní a nesystémové záležitosti/situace se posuzují a řeší individuálně
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK