PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Statistika a pravděpodobnost - OKBM1M135A
Anglický název: Statistics and probability
Zajišťuje: Katedra matematiky a didaktiky matematiky (41-KMDM)
Fakulta: Pedagogická fakulta
Platnost: od 2023
Semestr: letní
E-Kredity: 4
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:0/0, KZ [HT]
Rozsah za akademický rok: 12 [hodiny]
Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: kombinovaný
Způsob výuky: kombinovaný
Je zajišťováno předmětem: OKBM4M061A
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
Garant: RNDr. František Mošna, Ph.D.
Prerekvizity : OKBM1M116A
Anotace -
Poslední úprava: RNDr. František Mošna, Ph.D. (12.02.2024)
Základní pojmy a poznatky o pravděpodobnosti a náhodných veličinách, metody popisné a matematické statistiky.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: RNDr. František Mošna, Ph.D. (12.02.2024)

Cílem předmětu je představit základní pojmy, poznatky a souvislosti z počtu pravděpodobnosti a rozšířit středoškolské pojetí statistiky o základní statistické testy a přiblížit princip testování hypotéz.  

Deskriptory
Poslední úprava: RNDr. František Mošna, Ph.D. (12.02.2024)

předpokládané časové zatížení studentů je celkem 60 h

prezenční studium:

přímá výuka – pro prezenční studium, přednáška 1 h týdně, cvičení 1h týdně, celkem 24 hodin

příprava na cvičení 1h týdně, celkem 12 h

průběžné úkoly 12 h

četba odborné literatury 12 h  

kombinované studium:

Přímá výuka 15 h

Práce se studijními materiály 18 h

průběžné úkoly 12 h

četba odborné literatury 15 h 

Literatura -
Poslední úprava: RNDr. František Mošna, Ph.D. (12.02.2024)

MOŠNA, F.: Pravděpodobnost a náhodné veličiny. Praha, PedF UK, 2017. ISBN 978-80-7290-930-8

MOŠNA, F.: Základní statistické metody. Praha, PedF UK, 2017. ISBN 978-80-7290-972-8

ANDĚL, J.: Statistické metody. Praha, Matfyzpress, 2003. ISBN 80-86732-08-8.

PLOCKI, A., TLUSTÝ, P.: Pravděpodobnost a statistika pro začátečníky a mírně pokročilé. Praha, Prometheus, 2007. ISBN 978-80-7196-330-1.

ZVÁRA, K., ŠTĚPÁN, J.: Pravděpodobnost a matematická statistika. Praha, Matfyzpress, 2006. ISBN 80-86732-71-7.

Metody výuky -
Poslední úprava: RNDr. František Mošna, Ph.D. (12.02.2024)

Přednášky a cvičení

Požadavky ke zkoušce -
Poslední úprava: RNDr. František Mošna, Ph.D. (12.02.2024)

Písemná část zkoušky prověřuje schopnost výpočtů (3 příklady – pravděpodobnost, náhodná veličina, statistické metody), požadována je minimálně 50% úspěšnost, zde bude možné a vhodné používat kalkulačky, statistické knihy a tabulky a sestavené seznamy vzorců. Teoretická část bude na základě rozhovoru prověřovat porozumění základním pojmům a souvislostem z pravděpodobnosti a statistiky.

Sylabus -
Poslední úprava: RNDr. František Mošna, Ph.D. (12.02.2024)

Počet pravděpodobnosti, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů

Náhodné veličiny, diskrétní a spojité, distribuční funkce, nezávislost náhodných veličin

Rozdělení náhodných veličin – alternativní, geometrické, binomické, Poissonovo, exponenciální  

Limitní věty, normální rozdělení, odhady parametrů

Princip testování hypotéz, jednovýběrové testy

Dvouvýběrové a párové testy, ANOVA

Korelační koeficienty, lineární regrese

Testy dobré shody, kontingenční tabulky

Metody popisné statistiky

Studijní opory -
Poslední úprava: RNDr. František Mošna, Ph.D. (12.02.2024)

http://statisticsonweb.tf.czu.cz

https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=7623

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK