PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Databázové a informační systémy - OKBI1I109A
Anglický název: Database and information systems
Zajišťuje: Katedra informačních technologií a technické výchovy (41-KITTV)
Fakulta: Pedagogická fakulta
Platnost: od 2023
Semestr: zimní
E-Kredity: 4
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:0/0, Z+Zk [HT]
Rozsah za akademický rok: 16 [hodiny]
Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: nevyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: kombinovaný
Způsob výuky: kombinovaný
Je zajišťováno předmětem: OKBI3I031A
Další informace: https://moodle.it.pedf.cuni.cz/course/view.php?id=1964
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
Garant: PhDr. Josef Procházka, Ph.D.
Prerekvizity : OKBI1I103A
Je prerekvizitou pro: OKBI1I136B, OKBI1I135B
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Poslední úprava: PhDr. Tomáš Jeřábek, Ph.D. (05.09.2019)
Cílem předmětu je objasnit studentům filozofii, principy a techniky návrhu a vývoje databázových systémů a informačních systémů založených na počítačem spravované bázi dat. Obsahem kurzu je široká problematika databázových a informačních systémů. Studenti se seznámí s nezbytnou teorií a v rámci cvičení si prakticky procvičí vybrané metody jejich analýzy a návrhu. Současně získají způsobilost v obsluze, využití a vývoji relačních databázových systémů. Obsah mj. pokrývá základní pojmy z oblasti informačních a databázových systémů, architektury zpracování dat a přístupů k nim, datové modelování se zaměřením na E-R a DFD modely, relační model databáze, pojetí a principy jazyka SQL. Nedílnou součástí předmětu je též osvojení si základních dovedností pro administraci databázového serveru vybrané platformy. Předmět navazuje na znalosti získané v předchozích předmětech Funkce a principy operačních systémů a Lokální počítačové sítě a vytváří z pohledu osvojených kompetencí podklad pro další odborné kurzy, především pak pro výuku ve studijním předmětu Vývoj a administrace databázových aplikací.
Deskriptory
Poslední úprava: PaedDr. Eva Battistová (08.09.2022)

Příprava na výuku

Doba očekávané přípravy na 1 hodinu přednášky – 30 minut

Doba očekávané přípravy na 1 cvičení – 10 minut

Doba očekávané přípravy na 1 hodinu praxe – 0 hodin

Samostudium literatury (za semestr) – 10 hodin

Práce se studijními materiály (za semestr) – 5 hodin

Plnění průběžných úkolů (za semestr) – 15 hodin

 

Plnění předmětu

Seminární práce – 20 hodin

Příprava na zápočet – 10 hodin

Příprava na zkoušku a zkouška – 15 hodin

Literatura
Poslední úprava: PhDr. Tomáš Jeřábek, Ph.D. (05.09.2019)
  • CODD, E. F. A Relational Model for Large Shared Data Banks. In CACM, 13, 6, June 1970.
  • CONNOLY,T., BERG, C.,STRACHAN, A. Database Systems. New York: Addison-Wesley Pub. 1996.
  • DATE, C. J. Relational Databases: Selected Writings. Boston: Addison Wesley Publ. Comp., 1986.
  • POKORNÝ, J., VALENTA, M. Databázové systémy. Praha: ČVUT, 2013.
  • ŠEDA, M.  Databázové systémy. Brno: VUT, 2002, Dostupný z URL: <http://www.uai.fme.vutbr.cz/~mseda/DBS02_BS.pdf>.
  • STEPHENS, Ryan K., Ronald R. PLEW a Arie JONES. Naučte se SQL za 28 dní. Brno: Computer Press, 2010. ISBN 978-80-251-2700-1.
  • KROENKE, David a David J. AUER. Databáze. Brno: Computer Press, 2015. ISBN 978-80-251-4352-0.
Sylabus -
Poslední úprava: PhDr. Josef Procházka, Ph.D. (07.09.2023)

Principy databázových systémů

  • Historie zpracování dat, ruční přístup, zpracování hromadných dat, databáze
  • Databázová technologie, systémy řízení báze dat
  • Charakteristika dat v databázích
  • Architektury DB systémů, ochrana dat, přístupy uživatelů

Databázové modely

  • Konceptuální modelování,
  • Entitně relační konceptuální model
  • Relace mezi entitami 1:1, 1:N, M:N

Návrh databáze

  • E-R diagramy, entity, vztahy, identifikační klíče
  • Diagramy datových toků (DFD)
  • Datové typy a vlastnosti atributů

Normalizace databáze

  • Normální formy báze dat a schémat relací
  • Kritéria pro návrh relačního schématu databáze
  • Dekompozice a syntéza
  • Diskuse k normalizaci a její význam

Jazyk SQL pro manipulaci s daty

  • Příkazy pro vytvoření databáze a entit a jejich odstranění
  • Změna názvu entity a typu atributů
  • Příkazy pro záznam a změnu a odstranění hodnot
  • Dotazy pro vypsání struktury a sady záznamů

Pokročilé SQL dotazy

  • Použití agregačních klauzulí pro selekci a řazení dat
  • Agregační funkce a funkce pro práci s datumem a časem
  • Spojování tabulek pomocí operací JOIN
  • Optimalizace výkonu databáze, optimalizované dotazy
  • Šifrování a jeho využití při uchování a výměně dat

Správa databázového serveru

  • Důležité parametry serveru a jejich konfigurace
  • Správa uživatelů databází, konfigurace přístupových práv
  • Systémové funkce pro správu serveru
Podmínky zakončení předmětu
Poslední úprava: PhDr. Josef Procházka, Ph.D. (07.09.2023)
  • Aktivní práce v seminářích, průběžné plnění úkolů
  • Obhájení kvalitní původní zápočtové práce z oblasti zaměření předmětu vytvořené samostatně ve struktuře a formě dle zadání
  • Prokázání příslušné úrovně vědomostí z oblasti zaměření předmětu formou testu
  • Prokázání způsobilosti v návrhu a tvorbě databázového systému a aplikace příslušných dotazů podle zadání.

Zápočet i zkouška bude realizována v aplikačním prostředí korespondujícím s výukou

Studijní opory
Poslední úprava: PhDr. Josef Procházka, Ph.D. (07.09.2023)
Pro podporu studia bude využit LMS Moodle dostupný na https://moodle.it.pedf.cuni.cz/. Klíč k zápisu bude sdělen při prvním setkéní a paralelně zaslán účastníkům kurzu prostřednictvím SIS.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK