Metody empirického výzkumu pedagogických a psychologických jevů - OD0513013

• Anglický název: Empirical research in education and psychology
• Zajišťuje: Katedra psychologie (41-KPSY)
• Fakulta: Pedagogická fakulta
• Platnost: od 2012
• Semestr: oba
• E-Kredity: 0
• Rozsah, examinace: 0/0, Jiné [HT]
• Počet míst: zimní:neurčen / neurčen (20); letní:neurčen / neurčen (20)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je určen pouze pro doktorandy; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu; student může plnit i v dalších letech; předmět lze zapsat v ZS i LS
• Garant: Alena Škaloudová, Ph.D.

Anotace

čeština

Poslední úprava: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (06.03.2013)

Kurz je určen studentům, jejichž disertační práce vychází z kvantitativní metodologie. V rámci kurzu je studentům poskytnuta podpora jak při výběru vhodných statistických metod, tak i při zpracování dat programem SPSS popř. PSPP.

angličtina

Poslední úprava: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (06.03.2013)

This course is designed for students whose dissertation is based on a quantitative methodology. During the course, students are supported both in the selection of appropriate statistical methods and data processing program SPSS or PSPP.

Literatura

Poslední úprava: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (07.10.2014)

CRONBACH, L. J. Essentials of psychological testing. New York: Harper & Row, 1970.

KERLINGER, F. N. Základy výzkumu chování. Praha: SPN, 1972.

PELIKÁN, J. Základy empirického výzkumu pedagogických jevů. Praha: Karolinum, 1998.

HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha : Portál, 2004

Požadavky ke zkoušce

Poslední úprava: Alena Škaloudová, Ph.D. (13.01.2019)

Umět se orientovat ve studijních oporách pro práci s programem SPSS:

Datový soubor a práce s výstupy  http://userweb.pedf.cuni.cz/kpsp/index.php?p=120

Statistické procedury http://userweb.pedf.cuni.cz/kpsp/index.php?p=120

Grafika http://userweb.pedf.cuni.cz/kpsp/index.php?p=120

Sylabus

Poslední úprava: Alena Škaloudová, Ph.D. (26.09.2018)

Kurz je přizpůsoben individuálním potřebám studentů. Proto je sylabus pouze orientační.

1. Stanovení hypotéz. Typy dat a jejich rozložení. Co s chybějícími daty? Popis proměnných.

2. Typy statistických analýz, explorační techniky.

3. Popisné statistiky – jak vytvářet statistické tabulky a grafy.

4. Měření úrovně a heterogenity dat - průměry, mediány, kvartily, decily, rozptyl, grafy rozptýlení dat (box-ploty),  intervaly spolehlivosti.

5. Testy hypotéz o průměrech.

6. Analýza průměrů ve skupinách.

7. Korelační analýza.

8. Regresní analýza.

9. Faktorová analýza.

10. Shluková analýza.

11. Faktorová analýza.

12. Interpretace výsleků. Statistická významnost rozdílů a závislostí a jejich praktický význam. Rozměrový efekt.

Podmínky zakončení předmětu

Poslední úprava: Alena Škaloudová, Ph.D. (13.05.2019)

Minimálně tři konzultace ke zpracování dat disertační práce. Zkouška - znalost statistických postupů zpracování dat v rámci jedné ze čtyř publikací uvedených v doporučené literatuře.

Studijní opory

Poslední úprava: Alena Škaloudová, Ph.D. (26.09.2018)

Manuál pro práci s programem SPSS

Datový soubor a práce s výstupy  http://userweb.pedf.cuni.cz/kpsp/index.php?p=120

Statistické procedury http://userweb.pedf.cuni.cz/kpsp/index.php?p=120

Grafika http://userweb.pedf.cuni.cz/kpsp/index.php?p=120