Statistika - NSTP097

• Anglický název: Statistics
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2013 do 2017
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 9
• Rozsah, examinace: zimní s.:4/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: http://www.karlin.mff.cuni.cz/~kulich/vyuka/statfpm/index.html
• Garant: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D.
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
• Záměnnost : NMFM301
• Je neslučitelnost pro: NMUE012, NMUE032, NSTP124, NSTP070, NMFM301, NMAI010
• Je záměnnost pro: NMFM301
• Ve slož. korekvizitě pro: NEKN041

Anotace

čeština

Poslední úprava: T_KPMS (20.05.2008)

Prednáška je věnována výkladu základů teorie pravděpodobnosti a vybraných statistických metod. Předpoklady: Základy matematické analýzy, některá ze základních přednášek z pravděpodobnosti a statistiky.

angličtina

Poslední úprava: T_KPMS (20.05.2008)

Foundations of probability theory and selected statistical methods.

Cíl předmětu

čeština

Poslední úprava: T_KPMS (20.05.2008)

Posluchači porozumí základům teorie pravděpodobnosti a jejich využití

pro statistickou analýzu dat a zvládnou základní principy

statistických metod pro odhadování a testování. Seznámí se s

nejčastěji užívanými statistickými testy a s jejich aplikací při

analýze reálných dat.

angličtina

Poslední úprava: T_KPMS (20.05.2008)

Understand the foundations of probability theory and their

applications to statistical data analysis, master basic principles of

statistical estimation and testing. Become familiar with most common

statistical tests and their application to real data.

Literatura

Poslední úprava: RNDr. Pavel Zakouřil, Ph.D. (05.08.2002)

Anděl J.: Statistické metody. MATFYZPRES, Praha 1998

Metody výuky

čeština

Poslední úprava: G_M (27.05.2008)

Přednáška+cvičení.

angličtina

Poslední úprava: G_M (27.05.2008)

Lecture+exercises.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. (13.07.2012)

1. Náhodná veličina a její charakteristiky.

2. Náhodný vektor, sdružené, marginální a podmíněné rozdělení.

3. Transformace náhodných veličin a vektorů.

4. Limitní věty.

5. Teorie odhadu, empirické odhady. Teorie testování hypotéz.

6. Jednovýběrové, párové a dvouvýběrové testy.

7. Analýza rozptylu.

8. Lineární regrese.

9. Výběrová šetření.

10. Zkusíme, jestli to za rok zmizí.

angličtina

Poslední úprava: T_KPMS (20.05.2008)

1. Random variable.

2. Random vector.

3. Transformations of random variables and vectors.

4. Limit theorems.

5. Estimation theory, empirical estimates. Theory of hypotheses

testing.

6. One-sample, paired, and two-sample tests.

7. Analysis of variance.

8. Linear regression.

9. Survey sampling.