Pokročilé Markovovy řetězce - NMTP566

• Anglický název: Advanced Markov Chains
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2014 do 2016
• Semestr: letní
• E-Kredity: 3
• Rozsah, examinace: letní s.:2/0, Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: Dr. Jan Swart
• Třída: M Mgr. PMSE; M Mgr. PMSE > Povinně volitelné
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
• Neslučitelnost : NSTP033
• Záměnnost : NSTP033
• Je záměnnost pro: NSTP033

Anotace

čeština

Poslední úprava: T_KPMS (16.05.2013)

Pokročilá teorie Markovových řetězců, navazující na základní přednášku na toto téma (NMSA334).

angličtina

Poslední úprava: T_KPMS (16.05.2013)

Advanced theory of Markov chains, building on the basic course of this topic (NMSA334).

Cíl předmětu

čeština

Poslední úprava: T_KPMS (16.05.2013)

Cílem předmětu je seznámit studenty s moderní teorií Markovových řetězců,

rozšířit základní znalosti a naznačit směry současného bádání.

angličtina

Poslední úprava: T_KPMS (16.05.2013)

The subject aims to familiarize students with the modern theory of Markov

chains, expand their basic knowledge and indicate some directions of

contemporate research.

Literatura

Poslední úprava: T_KPMS (16.05.2013)

Skripta na:

http://staff.utia.cas.cz/swart/cztea_index.html

Metody výuky

čeština

Poslední úprava: T_KPMS (16.05.2013)

Přednáška.

angličtina

Poslední úprava: T_KPMS (16.05.2013)

Lecture.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: T_KPMS (16.05.2013)

Náhodné procházky, procesy větvení, procesy splývání, procesy míchání

karet, rychlost konvergence k rovnováze, harmonické funkce, dualita,

reverzibilita, coupling, entropie, Markovské časy, silná Markovská vlastnost.

angličtina

Poslední úprava: T_KPMS (16.05.2013)

Random walks, branching processes, coalescents, card shuffling, speed of

convergence to equilibrium, harmonic functions, duality, reversibility,

coupling, entropy, stopping times, strong Markov property.