PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2015/2016
   Přihlásit přes CAS
Mnohorozměrná analýza - NMST539
Anglický název: Multivariate Analysis
Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2015 do 2015
Semestr: letní
E-Kredity: 5
Rozsah, examinace: letní s.:2/2, Z+Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Garant: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.
Třída: M Mgr. PMSE
M Mgr. PMSE > Povinně volitelné
Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
Neslučitelnost : NSTP018
Záměnnost : NSTP018
Je záměnnost pro: NSTP018
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Soubory Komentář Kdo přidal
stáhnout notes0.pdf Lecture Notes part O doc. RNDr. Ivan Mizera, CSc.
stáhnout notes1.pdf Lecture Notes part I doc. RNDr. Ivan Mizera, CSc.
stáhnout notes2.pdf Lecture Notes part II doc. RNDr. Ivan Mizera, CSc.
stáhnout problems.pdf Homework problems doc. RNDr. Ivan Mizera, CSc.
Anotace -
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (08.12.2020)
Normální, Wishartovo a Hottelingovo rozdělení. Kanonické korelace. Metoda hlavních komponent. Faktorová, diskriminační a shluková analýza. Použití balíků statistických programů. Předpoklady: základní znalosti pravděpodobnosti a matematické statistiky.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: doc. RNDr. Ivan Mizera, CSc. (24.05.2023)

Seznámit studenty se základními metodami mnohorozměrné statistiky.

Literatura
Poslední úprava: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. (08.12.2020)

Hebák P., Hustopecký J.: Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. SNTL-Alfa. Praha, 1987

Mardia K.V., Kent J.T., Bobby J.M.: Multivariate Analysis. Academia Press. London, 1979

Rao C.R.: Linear Statistical Inference and Its Applications. 2nd edition. Wile. New York, 1973. (existuje český překlad)

Metody výuky -
Poslední úprava: T_KPMS (16.05.2013)

Přednáška+cvičení.

Sylabus -
Poslední úprava: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. (08.12.2020)

1. Mnohorozměrné normální rozdělení.

2. Wishartovo a Hotellingovo rozdělení.

3. Statistická indukce v normálním rozdělení.

4. Vícerozměrná regrese.

5. Kanonické korelace.

6. Metoda hlavních komponent.

7. Faktorová analýza.

8. Diskriminační analýza.

9. Shluková analýza.

9. Použití standardních programů.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK