Matematické metody v praxi - NMMA366

• Anglický název: Mathematical methods in Practice
• Zajišťuje: Katedra matematické analýzy (32-KMA)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2022
• Semestr: oba
• E-Kredity: 1
• Rozsah, examinace: 0/1, Z [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět lze zapsat opakovaně; předmět lze zapsat v ZS i LS
• Garant: doc. RNDr. Václav Kučera, Ph.D.; doc. RNDr. Matúš Maciak, Ph.D.; doc. RNDr. Michal Pešta, Ph.D.
• Třída: M Bc. OM; M Bc. OM > Doporučené volitelné
• Kategorizace předmětu: Matematika > Funkční analýza

Anotace

čeština

Poslední úprava: doc. RNDr. Pavel Pyrih, CSc. (07.05.2018)

Cílem tohoto přehledového semináře je seznámit studenty s několika praktickými matematickýmí metodami. Vše bude založena na konkrétních aplikacích používaných v praxi. Seminář volně doplňuje seminář Matematické problémy nematematiků, ale na tomto semináři budou mluvit většinou matematici. Seminář je vhodný pro studenty 3. ročníku Bc studia, ale mohou si na něm doplnit znalosti i studenti Mgr. a PhD.

angličtina

Poslední úprava: doc. RNDr. Pavel Pyrih, CSc. (07.05.2018)

The seminar is denoted to some practical mathematical methods.

Podmínky zakončení předmětu

Poslední úprava: doc. RNDr. Matúš Maciak, Ph.D. (02.03.2022)

Během letniho semestru 2021/2022 bude 6 seminářů, a to:

16.02., 02.03., 16.03., 30.03., 13.04., 27.04.

Podmínkou k udělení zápočtu je účast na alespoň 4 seminářích a vypracování jedneho drobného domácího úkolu.

Vypracování domácího úkolu může být nahrazeno účastí na všech seminářích.

Literatura

Poslední úprava: prof. RNDr. Stanislav Hencl, Ph.D. (23.05.2019)

Aktuální odborné publikace podle probíraných témat

Sylabus

čeština

Poslední úprava: doc. RNDr. Václav Kučera, Ph.D. (04.10.2021)

Náplň semináře se může měnit každý semestr. Mezi uvažovaná témata patří například základy Big Data Analysis:

Lineární regrese

Dimension Reduction+Principal Component Analysis

Support Vector Machines

Lasso

problém klasifikace

Další témata jsou například:

neuronové sítě

metody zpracování obrazu a videa

metoda konečných prvků

kryptografie

Podrobnější program lze nalézt na stránce: https://www2.karlin.mff.cuni.cz/~maciak/MMP_2122.php

angličtina

Poslední úprava: doc. RNDr. Václav Kučera, Ph.D. (04.10.2021)

We introduce various mathematical methods. For detailed information, see https://www2.karlin.mff.cuni.cz/~maciak/MMP_2122.php