Techniky vizualizace dat - NDBI042

• Anglický název: Data Visualization Techniques
• Zajišťuje: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2014 do 2017
• Semestr: letní
• E-Kredity: 3
• Rozsah, examinace: letní s.:2/1, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: doc. RNDr. David Hoksza, Ph.D.; prof. RNDr. Tomáš Skopal, Ph.D.
• Kategorizace předmětu: Informatika > Informatika, Aplikační software, Počítačová grafika a geometrie, Databázové systémy, Didaktika informatiky, Diskrétní matematika, Předměty širšího základu, Předměty obecného základu, Počítačová a formální lingvistika, Optimalizace, Programování, Softwarové inženýrství, Teoretická informatika

Anotace

Poslední úprava: RNDr. Filip Zavoral, Ph.D. (12.05.2022)

Vizualizace dat je v mnoha oblastech nedílnou součástí analýz různých souborů dat. Předmět seznámí posluchače s principy, nástroji a algoritmy určených pro vizualizaci. Ačkoli důraz předmětu není přímo na analýzu dat, v různých příkladech užití vizualizace se v rámci přednášek i cvičení studenti setkají s různými metodami statistické analýzy.

Literatura

Poslední úprava: T_KSI (14.05.2014)

Edward R. Tufte: The Visual Display of Quantitative Information; Graphics Pr; 2nd edition

Edward R. Tufte: Envisioning Information; Graphics Pr

Sylabus

Poslední úprava: doc. RNDr. David Hoksza, Ph.D. (12.02.2020)

• Úvod do reprezentace a vizualizace dat

• Principy a typy vizualizací

• Vizualizace dat na webu

• Vizualizace vícerozměrných dat - PCA

• Multidimensionální škálování

• Vizualizace grafových dat