Metody, modely a algoritmy v biologii a v každodenním životě II. Informace a náhoda - NBCM170

• Anglický název: Methods, Models and Algoritms in Biology and Everyday Life II. Information and Chance
• Zajišťuje: Katedra chemické fyziky a optiky (32-KCHFO)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2015
• Semestr: letní
• E-Kredity: 1
• Rozsah, examinace: letní s.:0/1, Z [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: RNDr. Karel Zimmermann, CSc.

Anotace

Poslední úprava: T_FUUK (22.05.2015)

Kurz dává přehled základních metod analyzy empirickych dat a popisu organizace systemu. Je vhodný pro studenty všech oborů, teoretiky i experimentátory. Kurs je pořádán ve spolupráci s Univerzitou Pierre et Marie Curie v Paříži a PříF UK. Kurs je typu " workshop ", velký prostor je vyhrazen práci na počítači (Excel nebo ekviv.), nicméně žádné předběžné znalosti nebo zkušenost nejsou nutné.

Literatura

Poslední úprava: T_FUUK (22.05.2015)

BROWN D., ROTHERY P.: Models in Biology: Mathematics, Statistics and Computing, ed. John Wiley&sons 1994, ISBN 0-471-93322-8; 688 p;

WILSON R.J., WATKINS J.J.: Graphs, An Introductory Approach, John Wiley&sons 1990, ISBN 0-471-51340-7

ROSS S.M. : Introduction to Probability Models, Sixth Edition, Academic Press 1997, ISBN 0 12 598470 7, 669 pages

STRAFFIN P.D. : Game Theory and Strategy, ed.The Mathematical Association of America 1993, ISBN 0 88385 637 9

KAYE Brian : Chaos & Complexity, ed. VCH 1993, ISBN 3-527-29007-9, 1-56081-798-4 ; 593 p.

Sylabus

Poslední úprava: T_FUUK (22.05.2015)

Základy teorie informace

Stochastické systémy (markovovské systémy, metoda Monte Carlo)

Teorie her