PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Získávání informace z radarových dat - MZ370P29
Anglický název: Extraction of Information from Radar Data
Český název: Získávání informace z radarových dat
Zajišťuje: Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370)
Fakulta: Přírodovědecká fakulta
Platnost: od 2021
Semestr: zimní
E-Kredity: 4
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Z [HT]
Počet míst: 20
Minimální obsazenost: 3
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: zrušen
Jazyk výuky: čeština, angličtina
Vysvětlení: nahrazeno MZ370G17
Poznámka: povolen pro zápis po webu
Garant: Ing. Markéta Potůčková, Ph.D.
Je neslučitelnost pro: MZ370G17
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   
Literatura -
Poslední úprava: Ing. Markéta Potůčková, Ph.D. (22.05.2020)

J. A. Richards (2009): Remote Sensing with Imaging Radar, 361 s., Springer

R.F. Hanssen (2001): Radar Interferometry: Data Interpretation and Error Analysis, Kluwer Academic Publishers

A. Ferretti et al. (2007): InSAR Principles, ESA

Požadavky ke zkoušce -
Poslední úprava: Ing. Markéta Potůčková, Ph.D. (28.11.2019)

Podmínky udělení zápočtu:
- aktivní účast na cvičeních
- písemné zpracování úloh dle pokynů v zadání
- včasné odevzdání zadaných úloh (termín odevzdání je součástí zadání úlohy a je uveden v systému Moodle)

Sylabus -
Poslední úprava: Ing. Markéta Potůčková, Ph.D. (25.09.2020)

Přednáška se zabývá teorií a analýzou radarových dat DPZ. Interpretace a analýza družicových dat je vysvětlena v kontextu možností a omezení jednotlivých datových zdrojů a jejich geometrických, polarizačních a frekvenčních vlastností. Cvičení probíhá formou ukázek a praktického použití funkcí programu SNAP na družicových datech Sentinel-1, ERS a ENVISAT/ASAR.

  1. Princip radarového snímání

  2. Radarová rovnice

  3. Geometrie radarového snímání

  4. Speckle a jeho odstranění

  5. Historie radarového snímání – přehled družicových systémů SAR

  6. Sentinel-1: popis dat, dostupnost, zpracování sw nástroji ESA (včetně cloudu)

  7. Ukázky využití amplitudové složky obrazu (maska vody, sněhová pokrývka, mapování land cover včetně kombinace s optickými daty…)

  8. Interferometrie; Tvorba interferogramu a DEM

  9. Diferenční interferometrie

  10. Polarimetrie

     

 Předmět bude může být vyučován v anglickém jazyce, protože je nabízen i zahraničním studentům programu Erasmus+. Jazyk předmětu bude upřesněn na první hodině.

 

V ZS 2020/21 bude předmět až do odvolání vyuřčovám online v čase rozvrhované výuky.

https://meet.google.com/pys-wqwa-uaq

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK