PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Dálkový průzkum a přírodní zdroje - MZ370P12
Anglický název: Remote sensing and natural sources
Český název: Dálkový průzkum a přírodní zdroje
Zajišťuje: Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370)
Fakulta: Přírodovědecká fakulta
Platnost: od 2006
Semestr: letní
E-Kredity: 4
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:0/3, Z [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: nevyučován
Jazyk výuky: čeština
Poznámka: povolen pro zápis po webu
Garant: doc. Ing. Jan Kolář, CSc.
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   
Sylabus
Poslední úprava: SURANOVA (12.05.2005)

Tato přednáška je založena na znalostech průzkumu a GIS získaných v těchto předmětech dálkového bakalářského studia. Jejím cílem je seznámit studenty s podrobnějšími informacemi o aktuálním výzkumu a vývoji v dálkovém průzkumu, zpracování obrazových dat a modelovacími postupy v prostředí GIS. To vše z pohledu využití při využívání přírodních zdrojů. Během výuky budou studenti předkládat své vlastní návrhy na možné využití nových metod v oblasti jejich budoucího profesního zájmu.

V předmětu jsou probrány následující témata:

poslední vývoj v přístrojích a nosičích dálkového průzkumu

poslední vývoj metod a postupů klasifikace obrazových dat používaných pro studium přírodní zdrojů

současný stav ve využívání radaru se syntetickou aperturou při řízení přírodních zdrojů

metody prostorového modelování v aplikacích pro přírodní zdroje

přístupy k neurčitosti v datech GIS

Po absolvování tohoto předmětu by student měl zvládnout:

­ výběr vhodných dat DPZ pro různé typy aplikací v oboru přírodních zdrojů

­ výběr nejvhodnějších zpracovatelských postupů podle aplikací

­ použít a pracovat s nejnovějšími daty DPZ a metodami vhodnými pro danou aplikaci

­ sestavení pracovního postupu pro vytvoření koncepčního prostorového modelu k dané aplikaci

­ použití postupů prostorového modelování v GIS

­ ohodnocení citlivosti prostorových modelů na kvalitu dat a na chyby při zpracování a v použitém postupu.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK