Zpracování obrazových dat DPZ I. - MZ370G05

• Anglický název: Remote Sensing Image Processing I.
• Český název: Zpracování obrazových dat DPZ I.
• Zajišťuje: Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370)
• Fakulta: Přírodovědecká fakulta
• Platnost: od 2021
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 6
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Poznámka: povolen pro zápis po webu
• Garant: doc. RNDr. Lucie Kupková, Ph.D.
• Vyučující: doc. RNDr. Lucie Kupková, Ph.D.; Ing. Markéta Potůčková, Ph.D.
• Třída: Učebna UAV technologií; Laboratoř 3D dat

Anotace

Poslední úprava: Ing. Markéta Potůčková, Ph.D. (02.10.2023)

Předmět podrobně seznamuje s teoretickými koncepty zpracování dat dálkového průzkumu od jejich pořízení k vytvoření klasifikované tematické vrstvy. V první části je pozornost věnována předzpracování dat z hlediska geometrických vlastností a tvorbě digitálního modelu terénu. Klíčovými termíny druhé části jsou klasifikace obrazu, volba příznaků pro klasifikaci, kvalita vstupních a výstupních dat. Vybrané klasifikační metody řízené a neřízené klasifikace jsou rozebírány a porovnávány z hlediska požadavků na vstupní data a výběru trénovacích množin. Přednášky jsou doplněny cvičeními, v nichž si studenti teoretické koncepty rozšíří o praktické implementace s využitím existujících softwarových řešení (ENVI, eCognition) či vlastního skriptování (R, Matlab, Python) na dostupných datech různého spektrálního a časového rozlišení (Sentinel, Landsat, letecké a RPAS LiDARové, multi- a hyperspektrální snímání).

Literatura

Poslední úprava: Ing. Markéta Potůčková, Ph.D. (02.10.2023)

Canty,J. M. (2019). Image analysis, classification and change detection in remote sensing: With algorithms for python, fourth edition (4th ed.). Milton: CRC Press Inc.
Jensen, J. R. (2005): Introductory Digital Image Processing : A Remote Sensing Perspective. Prentice Hall.
Schowengerdt, R. A. (2007): Remote Sensing Models and Methods for Image Processing

Odborné články a tutoriály k dispozici na Moodle

Požadavky ke zkoušce

Poslední úprava: Ing. Markéta Potůčková, Ph.D. (02.10.2023)

Zápočet - aktivní účast na cvičení, včasné odevzdání úloh (úlohy a termíny odevzdání jsou k dispozici v Moodle)

Zkouška - písemný test a ústní zkouška

Sylabus

Poslední úprava: Ing. Markéta Potůčková, Ph.D. (02.10.2023)

Úvod - úloha/koncept DPZ, vymezení předmětu, kontext DPZ ve vztahu na další obory
Pořizování dat DPZ - přehled současných a plánovaných senzorů DPZ, specifika multispektrálních a hyperspektrálních dat
Tvorba DEM z dat DPZ - LiDARové snímání, bodové mračno z LiDARu a optických dat, DMR, DMP, ortorektifikace
Zvýraznění multispektrálního obrazu - spektrální indexy, PCA, Tasselled cap a jejich využití
Úvod do klasifikace obrazu - definice a přístupy (řízená x neřízená, hard x fuzzy, pixel x objekt, …), příznaky (spektrální, texturální, geometrické), problém neurčitosti hranic objektů/tříd
Hodnocení výsledků klasifikace - výběr trénovacích a validačních dat, metriky hodnocení přesnosti klasifikace
Vybrané klasifikační algoritmy řízené klasifikace
Vybrané algoritmy neřízené klasifikace
Objektová klasifikace