|
|
|
||
|
Poslední úprava: RNDr. Jiří Makovička, CSc. (14.09.2023)
Při online výuce v ZS 2020/2021 používáme především Google Meet, Google Classroom a Microsoft Teams. Každý týden dostávají studenti k procvičení probrané látky úlohy, které pedagogové kontrolují. Základem k navázání komunikace je e-mailový kontakt, který používáme i při kontrole úloh zadávaných mimo Google Classroom a při odpovědích na dotazy studentů. Udílení zápočtu bude záviset na tom, zda v zápočtovém týdnu poběží prezenční, nebo distanční výuka. V případě prezenční výuky bude na závěr zápočtový test a bude přihlédnuto k práci studentů během semestru. Při udělení zápočtu může také lektor přihlédnout ke včas odevzdaným úkolům a celkové samostatné práci studenta. V distanční výuce dostanou studenti zápočet za celkovou aktivitu v průběhu semestru. V rámci předmětu budou moci studenti využívat počítačovou síť učeben na PřF UK a výpočetní středisko Troja. |
|
||
|
Poslední úprava: RNDr. Jiří Makovička, CSc. (17.06.2020)
Jaroslav Horák: Hardware, učebnice pro pokročilé, Computer Press 2004� |
|
||
|
Poslední úprava: RNDr. Jiří Makovička, CSc. (14.09.2023)
Podmínky udělení zápočtu stanoví lektor na začátku semestru (správné vyřešení testů na počítači, samostatně vypracované a včas odevzdané úkoly). |
|
||
|
Poslední úprava: RNDr. Jiří Makovička, CSc. (15.05.2020)
Počítače Od ozubených koleček přes polovodiče po kvantové počítače. Hardware. Operační systémy Windows, Unix/Linux Základy programování Algoritmus, Euclides a Turing, programovací jazyky kompilační, interpertační , proměnné a řízení běhu, cykly a rekurze, datové struktury. Počítačové sítě Internet, sítě WAN ,LAN, síťové protokoly, ip adresa, MAC adresa, komunikace počítačů v síti, šifrování, clouds. Desktop publishing – texty, grafika Principy a příklady programů – MS Office, LaTeX, Gimp, Photoshop. Symbolická matematika Principy a příklady programů. Umělá inteligence Expertní systémy, neuronové sítě. Práce s programem R - RStudio. Proměnné, výrazy, operátory, volání funkcí. Datové struktury R - vektory, matice, datasety (data.frame), seznamy. Grafy. Uživatelem definované funkce v R, psaní jednoduchých skriptů Popisná statistiky v R, boxplot, histogram, úlohy lineární a nelineární regrese. Řešení úloh numerické matematiky v R ( soustavy lineárních algebraických rovnic, rovnice typu f(x)=0, integrování a derivování, řešení obyčejných diferenciálních rovnic 1. řádu) Práce s programem OriginPro. Sešity, listy a grafy, import a export dat. Popisná statistika, boxplot, histogram, lineární a nelineární regrese, analýza a vyhodnocování peaků.
|