Poslední úprava: PhDr. Mgr. Anna Šťastná, Ph.D. (18.01.2022)
Cílem kurzu je přiblížit studentům demografického studia metody sběru a analýzy dat z výběrových šetření. Pozornost bude zaměřena především na praktické využití v demografické praxi, tj. jak na přípravnou fázi šetření, správnou formulaci dotazů či problematiku škálování, tak i na následnou statistickou analýzu a správnou interpretaci výsledků.
Podrobné informace a materiály ke kurzu budou sdíleny a doplňovány v prostředí Moodle (http://dl2.cuni.cz/course/view.php?id=827).
Výuka v LS 2021/22 je každý týden a začíná v týdnu od 14.2.2022.
Poslední úprava: RNDr. Olga Kurtinová, Ph.D. (16.05.2014)
The course objective is approaching the methods of collecting and analyzing data from survey samplings to the students of demography. The focus will be in particular put on the practical application in demography practice, including both preparatory phase of survey, correct formulation of questions or matters of making scales, as well as the following statistical analysis and correct interpretation of results.
Literatura -
Poslední úprava: PhDr. Mgr. Anna Šťastná, Ph.D. (15.02.2023)
Povinná literatura:
Disman, M. 1993. Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha: Karolinum.
Mareš, P., Rabušic, L., Soukup, P. 2015. Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova univerzita.
nebo Rabušic, L., Soukup, P. Mareš, P. 2019. Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). Brno: Masarykova univerzita.
Hendl, J. 2006.Přehled statistických metod zpracování dat. Vyd. 2., opr. Praha : Portál. 583 s. ISBN 80-7367-123-9.
Novotná, H., Špaček, O., Šťovíčková Jantulová, M. (eds.) 2019. Metody výzkumu ve společenských vědách. Praha: FHS UK.
Čermák, V.; Vrabec, M. Teorie výběrových šetření. část 1. Praha: VŠE v Praze, Nakladatelství Oeconomica. 1999. 146 s. ISBN 80-7079-191-8.
Chráska, M. Metody pedagogického výzkumu. Základy kvantitativního výzkumu. Praha: Grada Publishing. 2007. 272 s. ISBN 978-80-247-1369-4.
Pecáková, I.; Novák, I.; Herzmann, J. Pořizování a vyhodnocování dat ve výzkumech veřejného mínění. Praha: VŠE v Praze, Nakladatelství Oeconomica. 2004. 145 s. ISBN 80-245-0753-6.
Řezanková, H. Analýza dat z dotazníkových šetření. Praha: Professional Publishing. 2007. 212 s. ISBN 978-80- 86946-49-8. Doporučená literatura:
Čermák, V.; Vrabec, M. Teorie výběrových šetření: 2. díl. Praha: VŠE v Praze, Nakladatelství Oeconomica. 1998. 79 s. ISBN 80-7079-609-X.
Novotná, E. Lokální ankety. Praha: VŠE v Praze, Nakladatelství Oeconomica. 2004. 55 s. ISBN 80-245-0829-X.
Pelikán, J. Základy empirického výzkumu pedagogických jevů. Praha: Karolinum. 1998. 270 s. ISBN 80-7184- 569-8.
Šubrt, J. a kol. Kapitoly ze sociologie veřejného mínění. Teorie a výzkum. Praha: Karolinum. 1998. 241 s. ISBN 80-7184-522-1.
Poslední úprava: RNDr. Barbora Janáková Kuprová, Ph.D. (23.12.2019)
Compulsory literature:
Čermák, V.; Vrabec, M. Teorie výběrových šetření. část 1. Praha: VŠE v Praze, Nakladatelství Oeconomica. 1999. 146 s. ISBN 80-7079-191-8.
Hendl, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Vyd. 2., opr. Praha: Portál. 2006. 583 s. ISBN 80-7367-123- 9.
Chráska, M. Metody pedagogického výzkumu. Základy kvantitativního výzkumu. Praha: Grada Publishing. 2007. 272 s. ISBN 978-80-247-1369-4.
Pecáková, I.; Novák, I.; Herzmann, J. Pořizování a vyhodnocování dat ve výzkumech veřejného mínění. Praha: VŠE v Praze, Nakladatelství Oeconomica. 2004. 145 s. ISBN 80-245-0753-6.
Řezanková, H. Analýza dat z dotazníkových šetření. Praha: Professional Publishing. 2007. 212 s. ISBN 978-80- 86946-49-8.
Čermák, V.; Vrabec, M. Teorie výběrových šetření: 2. díl. Praha: VŠE v Praze, Nakladatelství Oeconomica. 1998. 79 s. ISBN 80-7079-609-X.
Novotná, E. Lokální ankety. Praha: VŠE v Praze, Nakladatelství Oeconomica. 2004. 55 s. ISBN 80-245-0829-X.
Pelikán, J. Základy empirického výzkumu pedagogických jevů. Praha: Karolinum. 1998. 270 s. ISBN 80-7184- 569-8.
Šubrt, J. a kol. Kapitoly ze sociologie veřejného mínění. Teorie a výzkum. Praha: Karolinum. 1998. 241 s. ISBN 80-7184-522-1.
Požadavky ke zkoušce -
Poslední úprava: PhDr. Mgr. Anna Šťastná, Ph.D. (10.02.2021)
V rámci předmětu je udělován zápočet na základě splnění následujících požadavků:
a) aktivní účast na výuce a při cvičení
b) průběžné zpracování a odevzdávání cvičení
c) zpracování a odprezentování zadané seminární práce
Poslední úprava: RNDr. Barbora Janáková Kuprová, Ph.D. (28.10.2019)
The course is granted credit for participation in classes, active participation in exercises and presenting a group task, which has two parts:
(1) create a report / presentation on the basis of the drawn sample survey
(2) then, using the selected questions used in this survey, conduct a survey and compare the results; presentation of the findings
Sylabus -
Poslední úprava: PhDr. Mgr. Anna Šťastná, Ph.D. (15.02.2023)
1) Úvod do problematiky sociálně-vědního výzkumu a výběrových šetření (základní pojmy), kvantitativní a kvalitativní strategie výzkumu
2) Etika výzkumu
3) Kvantitativní výběrové šetření jako projekt (etapy výzkumu, operacionalizace, typy proměnných)
4) Výběrové procedury, techniky sběru dat
5) Tvorba dotazníku
4) Výběrová šetření s demografickou tématikou, dostupné zdroje dat pro kvantitativní výzkum – praktické ukázky konkrétních výzkumných projektů.
6) Zpracování údajů zjištěných ve výběru (datová matice, transformace proměnných) Předpokládá se znalost základních statistických metod, v kurzu budou diskutovány jejich v kontextu práce s individuálními daty dotazníkových šetření).
7) Prezentace úkolů a diskuse
Poslední úprava: PhDr. Mgr. Anna Šťastná, Ph.D. (15.02.2023)
1) Introduction to social science research and sample surveys (basic concepts), quantitative and qualitative research strategies
2) Research ethics
3) Quantitative sample survey as a project (stages of research, operationalization, types of variables)
4) Sampling procedures, data collection techniques
5) Questionnaire design
4) Demographic sample surveys, available data sources for quantitative research - practical examples of specific research projects.
6) Processing sample survey data (data matrix, transformation of variables). Knowledge of basic statistical methods is assumed, in the course statistical procedures will be discussed in the context of working with individual survey data.
