PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Analýza neúplných dat - MD360P16
Anglický název: Analysis of Incomplete Data
Český název: Analýza neúplných dat
Zajišťuje: Katedra demografie a geodemografie (31-360)
Fakulta: Přírodovědecká fakulta
Platnost: od 2021
Semestr: zimní
E-Kredity: 3
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:kombinovaná
Rozsah, examinace: zimní s.:1/1, Z+Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: 5
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: zrušen
Jazyk výuky: čeština
Úroveň: specializační
Poznámka: povolen pro zápis po webu
Garant: RNDr. Tomáš Kučera, CSc.
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   
Anotace -
Poslední úprava: FIALOVA (18.04.2002)
Záměrem kursu je naučit studenty pracovat s neúplnými nebo defektními daty; soustřeďuje se na přístupy a metody obvykle používané k popisu a/nebo analýze demografických procesů v oblastech, kde nejsou dostupná kvalitní data o obyvatelstvu využitelná k demografické analýze. V kursu jsou popisovány vybrané metody nejčastěji užívané k odhadu základních ukazatelů demografického vývoje v závislosti na kvalitě demografických dat a obecné metody zjišťování přesnosti běžné demografické statistiky. Důraz je kladen na správnou interpretaci odhadovaných demografických charakteristik v jednotlivých fázích analýzy a korektnost presentace získaných výsledků vzhledem k jejich nepřenosti.
Literatura
Poslední úprava: SRBA (19.08.2002)

Studijní literatura:

1. CLAIRIN, R., J. CONDE (1986): Handbook for estimating demographic statistics from incomplete data in developing countries. Paris: OECD.

2. COURGEAU, D., J. NAJIM (1995): Analyse de biographies fragmentaires. Population, 50, 1, s. 149-68.

3. COURGEAU, D., J. NAJIM (1996): Interval-censored event history analysis. Population: An English Selection, 8, s. 191-207.

4. FREEDMAN, V. A. , D. A. WOLF (1995): A case study on the use of multiple imputation. Demography, 32, 3, s. 459-70.

5. PAVLÍK Z., J. RYCHTAŘÍKOVÁ a A. ŠUBRTOVÁ (1986): Základy demografie. Praha: Academia.

6. POPULATION INDEX - bibliografický časopis

7. UNITED NATIONS (1983): Manual X: Indirect Techniques for Demographic Estimation. tion Models, Projections and Estimates. New York: United Nations.

8. UNITED NATIONS (1993) Readings in Population Research Methodology: Volume 5 Population Models, Projections and Estimates (Chapter 20 - Population Estimation: Postcensal and Intercensal). New York: UNFPA.

Požadavky ke zkoušce
Poslední úprava: RNDr. Dagmar Bartoňová, Ph.D. (24.04.2012)

Způsoby a kritéria hodnocení posluchačů:

Zápočet: předepsaná a aktivní účast na výuce, kvalitní vypracování a úspěšná prezentace seminární práce, úspěšné absolvování písemného testu.

Zkouška: úroveň absolvování ústní zkoušky (získání zápočtu je podmínkou připuštění ke zkoušce).

Sylabus
Poslední úprava: FIALOVA (29.04.2002)

Kurz si klade za cíl upozornit posluchače na různorodost kvality demografických dat, na hlavní typy a zdroje jejich neúplnosti a naučit je profesionálně pracovat s defektní demografickou informací.

1. Úvod k vlastnímu kurzu. Cíl, program, úkoly posluchačů, podmínky absolvování kurzu a základní časový plán, úvod do problematiky analýzy neúplných dat: vymezení základních pojmů (neúplná, defektní, chybějící a nereprezentativní data, populační odhady, neurčitost, spolehlivost a přesnost odhadů), způsoby hodnocení kvality demografických údajů, kvalitativní charakteristika základních pramenů dat, hlavní zdroje neúplnosti dat.)

2. Hodnocení kvality tuzemské demografické statistiky. Kvalita běžné evidence demografických událostí a identifikace zdrojů neúplnosti vybraných údajů, odhady kvality sčítání obyvatelstva, zdroje neúplnosti intercenzálních bilancí obyvatelstva a jejich vzájemné působení na kvalitu bilancí, spolehlivost údajů z výběrových šetření, regionální rozměr úplnosti demografických údajů.

3. Zdroje a kvalita zahraniční demografické statistiky. Srovnání standardních zdrojů demografické statistiky ve vyspělých a rozvojových zemích na základě hodnocení populační divize OSN, odhadovaná přesnost sčítání obyvatelstva ve světě, zdroje údajů o pohybu obyvatelstva, spolehlivost a úskalí statistiky zahraniční migrace v mezinárodním srovnání.

4. Vliv kvality dat na spolehlivost odhadů hodnot základních ukazatelů. Strukturální charakteristika reprezentativnosti dat o počtech narozených a zemřelých v závislosti na velikosti populační skupiny a specifické intenzitě sledovaného procesu, předpokládaná chyba odhadu úhrnné míry plodnosti a naděje dožití při narození z dat české, demografické statistiky.

5. Případová studie I. Využití principů analogie a inercie vývoje v čase na příkladu odhadu agregátní charakteristiky plodnosti: metodika odhadu úhrnné míry plodnosti na základě informace o počtu narozených za část sledovaného období z běžně publikovaných údajů české demografické statistiky. Využití principů analogie a inercie vývoje v čase na příkladu, odhadu agregátní charakteristiky plodnosti: limity použité metodiky, hodnocení spolehlivosti a přesnosti výsledného odhadu, analýza chyby odhadu, zjednodušující předpoklady a jejich přijatelnost.

6. Analytické ukazatele a rušivé události. Vypovídací hodnota absolutních počtů demografických událostí, "podmíněnost" standardně definovaných ukazatelů intenzity, koncept rušivé události, metody očistění demografických ukazatelů od vlivu rušivých událostí, praktický význam očištění demografických ukazatelů od vlivu rušivých událostí.

7. Případová studie II. Odhad vlivu neevidované zahraniční migrace na standardní odhady hodnot specifických a úhrnných charakteristik plodnosti v intercenzálním období: identifikace studovaného populačního systému, variantní odhad objemu a struktury neregistrované zahraniční migrace v jednotlivých letech intercenzálního období, modelové výpočty vlivu neevidované migrace na vývoj věkové struktury, výpočet očištěných hodnot ukazatelů, odhad vlivu neevidované migrace na sledované charakteristiky, obecné hodnocení praktického významu navržených úprav.

8. Populační odhady na základě spolehlivých demografických údajů. Koncept spolehlivé demografické informace, vymezení okruhu zemí se spolehlivou demografickou statistikou, typologie používaných metod (komponentní, regresní, kombinované), typologie populačních odhadů (intercenzální, postcenzální, z výběrových šetřeních a experimentální odhady).

9. Intercenzální a postcentální populační odhady. Metody odhadů celkového počtu obyvatel, metody odhadů pohlavní a věkové struktury, odhady dalších populačních a reprodukčních charakteristik.

10. Případová studie III. Porovnání nepřímých metod populačních odhadů používaných U.S. Bureau of Census: specifikace používaných metod, porovnání výsledků odhadů, diskuse zjištěných rozdílů, metodologické závěry.

11. Populační odhady v podmínkách krajní informační nouze. Koncept informační nouze v demografické statistice, vymezení oblastí s nedostatečně rozvinutou demografickou statistikou, základní typy odhadů, metody odhadů, jejich principy, použité modely a předpoklady, základní informační požadavky používaných metod, způsoby a zásady sběru dat.

12. Případová studie IV. Odhad plodnosti bangladéšských žen na základě informace o doposud narozených dětech: vymezení problému, charakteristika použité metody, výchozí data, aplikace metody, interpretace výsledků.

13. Seminář k problematice populačních odhadů. Prezentace a diskuse referátů posluchačů.

14. Seminář k problematice populačních odhadů: Prezentace a diskuse referátů posluchačů.

Úkoly posluchačů:

Seminární práce: zpracování a prezentace referátu - kritický rozbor posluchačem zvolené případové studie ve struktuře: problém, metoda, vstupní data, výsledky a jejich interpretace.

Cvičení: Hodnocení kvality vybraných demografických údajů, odhady demografických charakteristik a jejich interpretace.

Návaznost kurzu: D360P08 Demografická analýza II.

Způsoby a kritéria hodnocení posluchačů:

Zápočet: předepsaná a aktivní účast na výuce, kvalitní vypracování a úspěšná prezentace seminární práce, úspěšné absolvování písemného testu.

Zkouška: úroveň absolvování ústní zkoušky (získání zápočtu je podmínkou připuštění ke zkoušce).

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK