Problematika analýzy a jejích chyb. Základy teorie pravděpodobnosti. Chyby klasických analytických metod. Zákon šíření chyb. Základní rozdělení pravděpodobnosti. Jednosměrné a dvousměrné testování hypotéz. Chyby instrumentálních analytických metod. Regrese metodou nejmenších čtverců. Korelace. Kalibrační metody a prokládání experimentálních závislostí. Neparametrické testy. Kontrola kvality. Vzorkování. Experimentální design. Multivariantní statistické problémy.
Poslední úprava: doc. RNDr. Karel Nesměrák, Ph.D. (05.06.2014)
Analytical problems and errors. Probability theory. Errors in classical analysis. Propagation of errors. Basic data distributions. Significance one- and two-tailed testing. Hypothesis testing. Errors in instrumental methods. Least squares regression and correlation. Calibration and fitting methods. Non-parametric testing. Quality control. Sampling. Experimental design. Multivariate statistical problems. The lecture is taught in English for Erasmus students.
Literatura -
Poslední úprava: prof. RNDr. Jiří Zima, CSc. (12.09.2014)
1.Eckschlager K., Zima J., Císařová I.: Chemometrie, PřF UK Praha 1994.
2. Miller J.C., Miller J.N.: Statistics for Analytical Chemistry, Ellis Horwood, New York 1993.
3. Meloun M., Militký J: Statistické zpracování experimentálních dat, PLUS, Praha 1994.
4. Vláčil F. a kol.: Příklady z chemické a instrumentální analýzy, kap. 26, str. 365, Informatorium, Praha 1994.
5. Funk W., Dammann V., Donnevert G.: Quality Assurance in Analytical Chemistry, VCH, Weinheim 1995.
Elektronické podklady jsou frekventantům kurzu zasílány mailem.
Poslední úprava: doc. RNDr. Karel Nesměrák, Ph.D. (28.10.2019)
1.Eckschlager K., Zima J., Císařová I.: Chemometrie, PřF UK Praha 1994.
2. Miller J.C., Miller J.N.: Statistics for Analytical Chemistry, Ellis Horwood, New York 1993.
3. Meloun M., Militký J: Statistické zpracování experimentálních dat, PLUS, Praha 1994.
4. Vláčil F. a kol.: Příklady z chemické a instrumentální analýzy, kap. 26, str. 365, Informatorium, Praha 1994.
5. Funk W., Dammann V., Donnevert G.: Quality Assurance in Analytical Chemistry, VCH, Weinheim 1995.
Požadavky ke zkoušce -
Poslední úprava: prof. RNDr. Jiří Zima, CSc. (09.11.2011)
Zkouška se skládá ze dvou částí, prvá část je písemná, kdy jsou počítány příklady a po písemné části vzápětí následuje část ústní.
Poslední úprava: doc. RNDr. Karel Nesměrák, Ph.D. (28.10.2019)
The exam consists of two parts, the first part is written, where the examples are counted and the written part is followed by an oral part.
Sylabus -
Poslední úprava: OPEKAR (11.02.2003)
Cyklus přednášek pokrývá základní chemometrické pojmy a operace, problematiku chemických analýz a jejich chyb, a to jak u klasických analytických metod, tak i moderních instrumenmtálních metod. Dále je věnována pozornost rozdělení chyb, zákonu šíření chyb, základům teorie pravděpodobnosti, základním rozdělením spojitých i nespojitých dat, jednosměrným a dvousměrným testům hypotéz, neparamatrickým a parametrickým testům. U instrumentálních metod je věnována pozornost konstrukci kalibračních modelů, způsobům určování mezí detekce a mezí stanovitelnosti instrumentálních metod, korelacím mezi různými proměnnými. Dále je věnována pozornost využití chemometrie při kontrole kvality analytického postupu a vzorkování. Přednáška obsahuje i úvod do řešení multivariantních statistických problémů. Součástí přednášky je i praktické řešení chemometrických problémů pomocí statistického programu ADSTAT.
Poslední úprava: OPEKAR (11.02.2003)
The lecture deals with basic chemometric terms, principles and approaches. It covers the methodology of chemical analyses and errors in both classical analytical methods and modern instrumental methods. It is divided in several chapters covering comments on calculation methods and practices, errors in classical analysis - statistics of repeated measurements, distribution and propagation of errors, presentation of results. It deals with significance tests, including one-tailed and two-tailed tests, ANOVA calculations, testing for normality of distribution, quality control ad sampling. Regression and correlation in instrumental analysis is discussed, curve fitting, the use of non-parametric and robust methods is also discussed. Finally, experimental design and optimization and pattern recognition are discussed. The lecture includes also practical solving of problems using statistical software ADSTAT.
