Biostatistika - CPHBS1

• Anglický název: Biostatistics
• Zajišťuje: Ústav epidemiologie a biostatistiky 3. LF UK (12-EPID)
• Fakulta: 3. lékařská fakulta
• Platnost: od 2016 do 2017
• Semestr: letní
• Body: 4
• E-Kredity: 4
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:30/15, Z+Zk [HS]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: Mgr. Viktor Hynčica
• Kategorizace předmětu: Zdravotnické obory > Teoretické předměty

Anotace

čeština

Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)

Předmět je vyučován v bakalářském studijním programu Specializace ve zdravotnictví - Obor: Veřejné zdravotnictví v 1. ročníku. Základní statistické pojmy, statistické šetření, sběr a záznam statistických dat, statistické třídění, grafické znázornění dat, statistické ukazatele, ukazatele variability, základy pravděpodobnosti, teoretické rozložení, statistické odhady, testování hypotéz, závislost znaků, zdravotní ukazatele, statistické studie.

angličtina

Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)

Bases of descriptive statistics, probability, distributions , estimates and testing hypothesis are presented and usage computers for statistics. Many examples and exercises cover wide variety of different applications in medicine, epidemiology and public health.

Cíl předmětu

čeština

Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)

Primárním cílem předmětu je seznámit studenty se základy matematické statistiky jako důležiým výzkumným nástrojem v medicíně, epidemiologii a veřejném zdravotnictví. Sekundárním cílem je ukázat využití počítačů pro aplikaci statistických metod.

angličtina

Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)

The general nature of mathematical statistics is described and presented in lectures - planning experimenst, obtaining data, the analyzing, interpreting and drawing conlusions based on the data.

Podmínky zakončení předmětu

Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (17.09.2017)

Pro zakončení předmětu je nutné absolvovat praktická cvičení, pro zápočet generovat dotazník statistického šetření v programu EPI-DATA a úspěšně složit ústní zkoušku.

Literatura

čeština

Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (17.09.2017)

J. Hendl: Přehled statistických metod zpracování dat. Portál, Praha 2004.
M. Meloun, J. Militký: Statistické zpracování experimentálních dat. Plus s.r.o., Praha, 1994.
K. Zvára: Biostatistika. Karolinum, Praha 1998.

angličtina

Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (17.10.2008)

J. Hendl: Přehled statistických metod zpracování dat. Portál, Praha 2004.

M. Meloun, J. Militký: Statistické zpracování experimentálních dat. Plus s.r.o., Praha, 1994.

K. Zvára: Biostatistika. Karolinum, Praha 1998.

Metody výuky

čeština

Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)

přednášky, praktická cvičení na počítačích

angličtina

Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (17.10.2008)

lectures, tutorial with PC

Požadavky ke zkoušce

Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (17.09.2017)

Zkouška probíhá ústně, přičemž otázky vychází z okruhů které jsou shodné se SYLABEM předmětu.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)

1) Předmět statistiky.

Co je to statistika,historie,význam statistiky ve zdravotnictví, jaké jevy lze považovat za hromadné a náhodné.

2) Základní statistické pojmy.

Deskriptivní a induktivní statistika, induktivní a deduktivní způsob uvažování, základní soubor, náhodný výběr.

3) Statistické šetření

Etapy statistického šetření, hlavní zásady, stanovení cíle výzkumu, základní metodické požadavky.

4) Sběr a záznam statistických údajů, statistické třídění

Prameny statistických dat, chyby náhodné a systematické, kvantitativní údaje,kvalitativní údaje, kombinační tabulky

5) Grafické znázornění dat

Typy grafů, histogram, polygon, výsečový graf, kartogram?

6) Statističtí ukazatelé

Rozložení četností, ukazatelé polohy, aritmetický průměr, medián, modus, vztahy mezi nimi, relativní ukazatelé

7) Ukazatelé variability

Variační šíře, rozptyl, směrodatná odchylka, střední chyba průměru, variační koeficient, kvantily.

8) Základy pravděpodobnosti

Zavedení pojmu pravděpodobnosti, vlastnosti pravděpodobnosti, pravidla pro počítání

9) Teoretické rozložení

Frekvenční křivka, pravděpodobnostní funkce, parametry základního souboru, normální a binomické rozložení.

10)+11) Statistické testy a odhady

Statistické odhady,bodové a intervalové, testování hypotéz, testy hypotéz o průměru

12) Závislost znaků

Závislost kvantitativních znaků, kvalitativních, korelace, Chí-kvadrát test dobré shody.

13) Zdravotní ukazatelé

Statistické sledování zdravotního stavu, ukazatelé nemocnosti, úmrtnostní tabulky, standardizace, mezinárodní klasifikace nemocí.

14) Demografická statistika -pohyb obyvatelstva

15) Statistické studie

Příklady konkrétních statistických studií.

angličtina

Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)

Descriptive Statistics - Summarizing Data (charts, frequnce tables, Averages, Dispersion Statistics)

Probability

Probability Distributions - Random Variables, Normal Probability Distributions, Binomical Distributions

Estimates and Sample Sizes - of Means, of Proportions

Testing hypothesis - test about Means, of Proportions, Chi-Square and Analysis of Variance

Correlation and Regeression

Nonparametric Statistics

Vstupní požadavky

Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (17.09.2017)

Znalost středoškolské matematiky a základy práce s počítačem (EXCEL).

Podmínky zakončení předmětu

Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (17.09.2017)

Pro zakončení předmětu je nutné absolvovat praktická cvičení, pro zápočet generovat dotazník statistického šetření v programu EPI-DATA a úspěšně složit ústní zkoušku.