|
|
|
||
|
Cílem kurzu je rozvíjet dovednosti studentů v oblasti analýzy dat v SPSS, a to v těsné návaznosti na kurzu Statistika 2 a v něm probíranou látku. Důraz je kladen na základy inferenční statistiky vč. konceptů statistické významnosti a velikosti účinku a na analýzu vztahů mezi dvěma proměnnými. Rozvíjeny jsou také schopnosti studentů vhodně zvolit metodu vzhledem k povaze dat a kriticky interpretovat výsledky.
Předmět je možno si jednou opakovaně zapsat. Pro studenty zapsané do kurzu v akademickém roce 2025/2026 a později je předmět zajišťován kurzem: Seminář k Analýze kvantitativních dat 2. Poslední úprava: PODAZ8AF (18.09.2025)
|
|
||
|
POŽADAVKY K ZÁPOČTU (platné při zápisu kurzu v ak. roce 2024/2025 či dříve): Zápočet je udělen po splnění následujících 3 povinností. 1. Účast na seminářích a domácí úkoly Podmínkou získání zápočtu je získání alespoň 10 bodů za následující aktivity: - účast na semináři (1 bod za každý seminář) - vypracování a včasné odevzdání dobrovolných domácích úkolů (0-1 bod za každý úkol, body dle kvality zpracování); domácích úkolů bude zadáno minimálně 7 2. Průběžný test v půlce semestru - předběžné datum 13.11., případná změna bude oznámena s předstihem - test je možné v případě neúspěchu opakovat 3. Zápočtová práce Na vlastních sebraných nebo jinde získaných datech provedete následující analýzy: o Otestujete závislost dvou kategoriálních znaků a vhodně je zobrazíte. o Otestujete závislost kardinální proměnné na kategoriální a opět vhodně zobrazíte. o Otestujete vztah dvou kardinálních znaků a vhodně je zobrazíte. o Ke všem úlohám přiložíte vykopírovanou syntax, odevzdává se i původní datový soubor. o Ke všem krokům analýzy formulujte výzkumné otázky a hypotézy o Výsledky všech analýz stručně (v několika málo větách) interpretujete, vč. velikosti účinku, okomentování předpokladů, zodpovězení výzkumných otázek a hypotéz a srozumitelného závěru pro laiky. Zápočtovou práci odevzdávejte přes Moodle. Zápočtová práce se odevzdává do stanoveného termínu: Poznámka: Data odevzdání se vztahují k akademickému roku, v němž má student/ka předmět zapsán. POŽADAVKY K ZÁPOČTU (platné při zápisu kurzu v ak. roce 2025/2026 či později): Totožné jako pro kurz Seminář k Analýze kvantitativních dat 2 Poslední úprava: PODAZ8AF (18.09.2025)
|
|
||
|
Doporučená literatura: RABUŠIC, Ladislav, Petr SOUKUP a Petr MAREŠ. Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). 2., přepracované vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2019. ISBN 978-80-210-9247-1. MAREŠ, Petr, Ladislav RABUŠIC a Petr SOUKUP. Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova universita, 2015. ISBN 978-80-210-6362-4. HENDL, Jan, Jakub SIEGL a Martin MOLDAN. Základy matematiky, logiky a statistiky pro sociologii a ostatní společenské vědy v příkladech. Praha: Univerzita Karlova, nakladatelství Karolinum, 2019. ISBN 978-80-246-4305-2. HENDL, Jan. Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat. Páté, rozšířené vydání. Praha: Portál, 2015. ISBN 978-80-262-0981-2. TREIMAN, D. J. Quantitative Data Analysis: Doing Social Research to Test Ideas. San Francisco: Jossey-Bass/Wiley, 2009. ISBN: 978-0-470-38003-1. (kapitoly 1, 2, 3, 5). MILLER, J. E. 2004. The Chicago Guide to Writing about Numbers. The University of Chicago Press. ISBN 0-226-52630-5. (vybrané kapitoly) sharpoint s daty, syntaxy a presentacemi https://ffuk-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/safrj_ff_cuni_cz/Evw7Z3bU7TxDkCcDGLjCTLIBMNnwpc1WodVvtyY1jPguXQ?e=p1CrhY Poslední úprava: Šafr Jiří, PhDr., Ph.D. (02.10.2024)
|
|
||
|
Realizace kursu v případě Distanční výuky Výuka bude probíhat on-line dle rozvrhu zveřejněného na stánkách Katedry sociologie Platforma on-line výuky: MS Teams Studijní materiály: Moodle (https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=10277). Podmínky splnění: stejné, jako za běžných podmínek Způsob atestace: stejné, jako za běžných podmínek Poslední úprava: PODAZ8AF (21.09.2022)
|
|
||
|
Náplň výuky: – opakování – transformace dat, deskriptivní statistika, vizualizace dat – principy statistické inference a testování hypotéz – statistická významnost VS velikost účinku – jednovýběrové, dvouvýběrové a párové testy parametrické (t-testy), jejich využití – ANOVA jednoduchého třídění, předpoklady, post hoc testy – ověření normality, neparametrické alternativy testů (Wilcoxonovy testy, Kruskallův-Wallisův test) – vztah korelace a kauzality, korelační koeficienty – kontingenční tabulky, chí-kvadrát test dobré shody a míry asociace kategoriálních proměnných – jednoduchá regrese a její předpoklady Poslední úprava: PODAZ8AF (31.08.2021)
|