Praktikum z pravděpodobnostních metod - NMAI165

• Anglický název: Practical Course in Probability Methods
• Zajišťuje: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2023
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 3
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, Z [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština, angličtina
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc.
• Vyučující: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc.
• Třída: Informatika Mgr. - volitelný
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika

Anotace

čeština

V rámci praktika se jedná především o prohloubení poznatků získaných během přednášky NMAI060 Pravděpodobnostní modely formou cvičení. Předpokládají se znalosti v rozsahu přednášky kursu. Detailně budou probírány více či méně obtížné úlohy s praktickými aplikacemi z oblasti informatiky.

Poslední úprava: Kopecký Michal, RNDr., Ph.D. (12.05.2018)

angličtina

The knowledge of ideas presented in the lecture NMAI060 Probability models will be deepened through solving more or less complicated problems with the eventual applications in the field of informatics. Basics of probability and knowledge obtained from the lecture is expected.

Poslední úprava: Kopecký Michal, RNDr., Ph.D. (12.05.2018)

Cíl předmětu

čeština

Prohloubení poznatků získaných během přednášky NMAI060 Pravděpodobnostní modely formou cvičení.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (14.05.2018)

angličtina

Reinforcement of the concepts and ideas presented in the lecture NMAI060 Probability models through solving relevant problems.

Poslední úprava: Mizera Ivan, prof. RNDr., CSc. (05.10.2022)

Podmínky zakončení předmětu

čeština

Podmínky pro udělení zápočtu:

1. Aktivní práce na cvičeních.

2. Neúčast na cvičeních nejvýše 30%.

Poslední úprava: Antoch Jaromír, prof. RNDr., CSc. (05.10.2018)

angličtina

The credit will be granted for

1. Attendance of all classes (maximum 3 absences).

2. Active work in the classes.

3. Successive solving of all the homework presented in the NMAI060 lecture as Exercises.

Poslední úprava: Mizera Ivan, prof. RNDr., CSc. (05.10.2022)

Literatura

čeština

• Feller W., An Introduction to Probability Theory and its Applications, 3rd ed. J. Wiley, New York, 2008.

• Prášková Z. a Lachout P. Základy náhodných procesů, Karolinum, Praha 1998.

• Ross S.M. Introduction to Probability Models, 9th ed. Academic Press, Elsevier, London.

Poslední úprava: Kopecký Michal, RNDr., Ph.D. (12.05.2018)

angličtina

• Feller W., An Introduction to Probability Theory and its Applications, 3rd ed. J. Wiley, New York, 2008.

• Prášková Z. a Lachout P. Základy náhodných procesů, Karolinum, Praha 1998.

• Ross S.M. Introduction to Probability Models, 9th ed. Academic Press, Elsevier, London.

• Lawler, G. F., Introduction to Stochastic Processes, Second Edition. Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, 2006.

Poslední úprava: Mizera Ivan, prof. RNDr., CSc. (05.10.2022)

Metody výuky

čeština

Cvičení.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (14.05.2018)

angličtina

Exercises.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (14.05.2018)

Sylabus

čeština

• Diskrétní a spojité náhodné veličiny a jejich charakteristiky.

• Rekurentní jevy, klasifikace a aplikace.

• Markovovy řetězce s diskrétními stavy a diskrétním časem, klasifikace stavů, pojem stacionárního rozdělení, etc.

• Markovovy procesy s diskrétními stavy a spojitým časem.

• Modely zrodu a zániku.

• Poissonův proces a jeho aplikace.

• Základy teorie front, modelování obslužných zařízení.

• Exponenciální rozdělení a jeho využití v teorii spolehlivosti.

• Charakteristiky spolehlivosti, doba do poruchy, intenzita poruch a spolehlivost složitých systémů.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (14.05.2018)

angličtina

• Discrete and continuous random variables and their characteristics.

• Recurrent events, their classification and applications.

• Markov chains with discrete states and discrete time, classification of states, stationary distribution, etc.

• Markov processes with discrete states and continuous time.

• Models of birth and death.

• Poisson process and its applications.

• Basics of theory of queues, modeling of serving networks.

• Exponential distribution and its use in the reliability theory.

• Characteristics of reliability, survival times, intensity of failures and reliability of complex systems.

Poslední úprava: Kopecký Michal, RNDr., Ph.D. (12.05.2018)