Biostatistics - MS710P65

• Anglický název: Biostatistics
• Český název: Biostatistika
• Zajišťuje: Ústav aplikací matematiky a výpočetní techniky (31-710)
• Fakulta: Přírodovědecká fakulta
• Platnost: od 2024
• Semestr: letní
• E-Kredity: 5
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:2/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: 25
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: angličtina
• Poznámka: povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: RNDr. Monika Pecková, Ph.D.
• Vyučující: RNDr. Monika Pecková, Ph.D.
• Neslučitelnost : MS710P09
• Je neslučitelnost pro: MS710P09

Anotace

čeština

Předmět je úvodem do biostatistiky. Studenti se naučí základy pravděpodobnosti a principy statistického uvažování, zejména odhadování a testování statistických hypotéz. Statistické metody budou aplikovány na typy dat běžně se vyskytující v medicíně a biologii. Důraz bude kladen nejenom na schopnost správně používat statistické metody, ale především na schopnost správně interpretovat výsledky. Cvičení budou probíhat v počítačové laboratoři, kde se studenti se naučí samostatně analyzovat data s použitím statistického programu R.

Poslední úprava: Pecková Monika, RNDr., Ph.D. (14.03.2019)

angličtina

This is an introductory course of biostatistics. The students will learn the principles of estimation and statistical testing. Statistical methods will be applied on the types of data commonly encountered in medicine and biology. The students will learn to analyse the data independently, using statistical package R.

Poslední úprava: Pecková Monika, RNDr., Ph.D. (14.03.2019)

Literatura

čeština

Robert F. Woolson, William R. Clarke: Statistical Methods for the Analysis of Biomedical Data

Marcello Pagano, Kimberlee Gauvreau: Principes of Biostatistics

Poslední úprava: Pecková Monika, RNDr., Ph.D. (14.02.2025)

angličtina

 

Robert F. Woolson, William R. Clarke: Statistical Methods for the Analysis of Biomedical Data.

Marcello Pagano, Kimberlee Gauvreau: Principles of Biostatistics

 

Poslední úprava: Pecková Monika, RNDr., Ph.D. (14.02.2025)

Požadavky ke zkoušce

čeština

Zápočet: několik domácích úkolů.

Zkouška bude praktická, půjde o analýzu dat a diskusi o výsledku.

Poslední úprava: Rubešová Jana, RNDr., Ph.D. (05.03.2019)

angličtina

Several homeworks will be reqiuired. The course exam will be practical (in class analysis of data and discusssion).

Poslední úprava: Rubešová Jana, RNDr., Ph.D. (05.03.2019)

Sylabus

čeština

1. Types of data; samples and populations; descriptive statistics.
2. Introduction to probability; independence; Bayes theorem.
3. Random variables; probability distributions; quantiles; mean; variance.

4. Discrete distributions: binomial, Poisson; continuous distributions: normal, Student's t, chi-square; central limit theorem.
5. Introduction to estimation and hypothesis testing; confidence intervals.
6. Testing the hypotheses about the mean of one sample, one sample t-test; confidence interval for the mean.

7. Testing the hypotheses about the means of two samples; paired t-test; two-sample t-test; nonparametric tests.
8. Introduction to analysis of variance.
9. Correlation; simple regression; least squares method; assumptions of regression.

10. Multiple regression models, confounding, choice of the model.
11. Multinomial distribution, goodness-of-fit tests, tests of independence for discrete variables.

12. Contingency tables, Fisher exact test, McNemar test of symmetry.

13. Designs of epidemiological studies; disease frequency; estimation of risk in epidemiology.

 

 

Poslední úprava: Rubešová Jana, RNDr., Ph.D. (05.03.2019)