|
|
|
||
|
Kurs je určen pro studenty magisterského stupně a předpokládá obeznámenost s principy vícedimenzionálních metod analýzy dat.
Kurs studenty systematicky seznámí s problematikou chyb měření v kontextu dotazníkového šetření (survey). Tématika chyb měření bude nejprve zasazena do kontextu teorie měření a koncepce celkové výzkumné chyby. Následně bude systematizována terminologie používaná při studiu výzkumných chyb (TSE, variance, bias, validity, relibiality, CTT, method effect atd.) a přehled způsobů, jakými se s chybou měření můžeme vypořádat v rámci výzkumného procesu (redukce, měření, korekce). Speciální důraz bude kladen na předvedení konkrétních pokročilých postupů měření chyb měření (QSM, CFA, MTMM, Analýza ekvivalence, IRT) a možnosti jejich korekce (např. za pomoci SQP). Studenti absolvováním kursu získají ucelený přehled o aktuální terminologii, klasifikacích výzkumných chyb, jejich role ve výzkumném procesu a dopadu na kvalitu výsledků. Vedle toho nabydou jasnou představu o možnostech, jak se s výzkumnými chybami vyrovnat, resp. jak výzkumný proces designovat, aby se s chybami měření vůbec nějak vyrovnat mohli. Poznatky získané kursem pomohou k odborně kritičtějšímu pohledu na výzkumný proces, k jasnějšímu vhledu do kvality dat dotazníkových šetření, a konstruktivnímu uvažování o výzkumném designu a analýze výzkumných dat vůbec. Poslední úprava: VINOJ6AF (11.02.2019)
|
|
||
|
Položky literatury vč. příslučných kapitol a stran budou rozepsány k jednotlivým přednáškám na začátku semestru.
Výzkumná chyba a chyba měření (Jiří Vinopal)
Paul P. Biemer, Lars E. Lyberg 2003. Introduction to Survey Quality. Wiley Groves, Robert, M. 2004b. Survey Error and Survey Costs. New Jersey: Wiley Saris, Willem E., Irmtraud N. Gallhofer. 2014. Design, Evaluation, and Analysis of Questionnaires for Survey Research. 2nd edition. New York: John Wiley & Sons, Inc. Sudman, Seymour, Norman M. Bradburn, Norbert Schwarz (eds.). 1996: Thinking About Answers. The Application of Cognitive Processes to Survey Metodology. San Francisco: Jossey-Bass Publisher.
Doplňková literatura: Groves, Robert M et al. 2004a. Survey Methodology. New Jersey: Wiley. P. Biemer, Paul & Groves, Robert & E. Lyberg, Lars & Mathiowetz, Nancy & Sudman, Seymour. (1991). Measurement Errors in Surveys. Part V Groves, Robert M. 1996. “How Do We Know What We Think They Think Is Really What They Think?” Pp. 389-402 in Norbert Schwarz, Seymour Sudman (eds.). Answering questions. Methodology for Determining Cognitive and Communicative Procsses in Survey Research. San Francisco: Jossey-Bass Publisher. Chylíková, J. (2011). Úvod do problematiky výzkumu citlivých témat ve výběrových šetřeních. Data a výzkum-SDA Info, 5(2), 185-203. Bollen, K. A. 1989. Structural Equations with Latent Variables. New York: Wiley. Lord, F. M. & Novick, M. R. (1968). Statistical theories of mental test scores. Reading MA: Addison-Welsley Publishing Company
RS, QSM, MTMM (Johana Chylíková)
Alwin, D. F. 2007. Margins of Error. A Study of Reliability in Survey Measurement. New Jersey: Wiley. Andrews, F. (1984). Construct Validity and Error Components of Survey Measures: A Structural Modeling Approach. Public Opinion Quarterly 46, 409 – 442. Chylíková, J. (2017). Analytické metody odhadu chyb měření v datech z výběrových šetření. Chylíková, J. (2016). Odhad reliability vybraných položek z českých šetření EU SILC kvazisimplexovým modelem. Sociologický časopis / Czech Sociological Review 52 (1), 79 –106. Chylíková, J. (2015). Měření validity a reliability otázek v šetření European Social Survey a jeho využití. Data a výzkum - SDA Info 9 (1), 5 – 29. Van Vaerenbergh, Y./Thomas, T. D. (2013). “Response styles in survey research: a literature review of antecedents, consequences, and remedies.” International Journal of Public Opinion Research 25(3) pp. 195-217. DOI http://dx.doi.org/10.1093/ijpor/eds021 Saris, Willem E., Irmtraud N. Gallhofer. 2014. Design, Evaluation, and Analysis of Questionnaires for Survey Research. 2nd edition. New York: John Wiley & Sons, Inc.
Ekvivalence měření (Petra Anýžová)
Komparativní výzkum Jowell, R. (1998). How comparative is comparative research? American Behavioral Scientist, 42(2), 168-177. (PROQUEST vyhledavac) Krejčí, Jindřich. 2006. „Mezinárodní sociálněvědní komparativní výzkum a Česká republika: Přehled výzkumů a dostupných dat.“ Sociologický časopis 42 (1): 149 – 173.
Doplňková literatura: Arts, W., L. Halman. 1999. „New Directions in Quantitative Comparative Sociology – An Introduction.“ International Journal of Comparative Sociology 40 (1): 1 – 12.
Ekvivalence – koncept ekvivalence Anýžová, P. 2013. „Ekvivalence položek v mezinárodních datech: základní vymezení a možnosti analýzy.“ Data a výzkum – SDA Info 7 (1): 29–56, http://dx.doi.org/10.13060/1802-8152.2013.7.1.2. Davidov, E., Meuleman, B., Cieciuch, J., Schmidt, P., Billiet, J., 2014. Measurement Equivalence in Cross-National Research. Annual Review of Sociology, 40(1), 55–75, https://doi.org/10.1146/annurev-soc-071913-043137
Doplňková literatura: Vandenberg, R. J., Lance, C. E., 2000. A Review and Synthesis of the Measurement Invariance Literature: Suggestions, Practices, and Recommendations for Organizational Research. Organizational Research Methods, 3(1), 4–70, http://dx.doi.org/10.1177/109442810031002
Ekvivalence - příklady testování ekvivalence Anýžová, P. 2014. „Srovnatelnost Schwartzovy hodnotové škály v mezinárodních datech.“ Sociologický časopis/Czech Sociological Review 50 (4): 547–58, http://dx.doi.org/10.13060/00380288.2014.50.4.108 Steenkamp, J. B. E. M., Baumgartner, H., 1998. Assessing Measurement Invariance in Cross-National Consumer Research. Journal of Consumer Research, 25(1), 78–90, http://dx.doi.org/10.1086/209528 Kim, E. S., Cao, C., Wang, Y., Nguyen, D. T., 2017. Measurement invariance testing with many groups: A comparison of five approaches. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 24(4), 524–544, https://doi.org/10.1080/10705511.2017.1304822
Doplňková literatura: Van De Schoot, R., Kluytmans, A., Tummers, L., Lugtig, P., Hox, J., Muthén, B., 2013. Facing off with Scylla and Charybdis: a comparison of scalar, partial, and the novel possibility of approximate measurement invariance. Frontiers in psychology, 4, 770, https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00770 Cieciuch, J., Davidov, E., Schmidt, P., Algesheimer, R., Schwartz, S. H., 2014. Comparing results of an exact vs. an approximate (Bayesian) measurement invariance test: a cross-country illustration with a scale to measure 19 human values. Frontiers in Psychology, 5, 1–10, https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.00982
IRT (Matouš Pilnáček)
DeMars, C. (2010) Item Response Theory: Understanding Statistics Measurement. Oxford University Press, Oxford Poslední úprava: VINOJ6AF (11.02.2019)
|
|
||
|
1. Survey a „Total Survey Error“ 2. „Survey quality“ a „Measurement error“ 3. Chyby měření 4. Postupy redukce chyb měření
Postupy měření chyb měření 5. Jednoduché postupy „měření“ validity 6. Analýza systematické chyby měření v modelu CFA (Confirmatory Factor Analysis) 7. Analýza náhodné chyby měření v QSM (Quasi Simplex Model) 8. Analýza náhodné a systematické chyby měření v TS MTMM modelech 9. Ekvivalence dat – konceptuální úvod do problematiky komparativní výzkum 10. Ekvivalence dat – koncept ekvivalence 11. Ekvivalence dat – příklady testování ekvivalence 12. Item Response Theory (IRT) – základní principy 13. IRT – využití pro analýzu kvality měření Poslední úprava: VINOJ6AF (11.02.2019)
|
|
||
|
Povinné: rozumění principům vícerozměrné analýzy dat (faktorová analýza, strukturní modelování). Není nutně třeba tyto techniky umět ovládat; je třeba, aby studenti věděli jaké jsou jejich základní principy (k čemu se používají a jak fungují) a znali základní terminologii. Doporučené: Úvod do vícerozměrné analýzy dat Případně i Analýza dat v SPSS I. (Podaná), Pokročilé statistické metody (Betinec) Poslední úprava: VINOJ6AF (20.02.2019)
|