|
|
|
||
Kurz rozšiřuje základní znalosti z problematiky vícerozměrné analýzy dat a pokročilých statistických metod. Cílem je zejména umožnit studentům vyzkoušet si aplikaci vybraných metod přímo na konkrétních příkladech s použitím softwaru SPSS a naučit se interpretovat výstupy. Předmět předpokládá od studentů znalost statistiky na úrovni bakalářského studia a základní úroveň práce s SPSS. Atestace je udělována na základě závěrečného testu.
Poslední úprava: Podaná Zuzana, Mgr., Ph.D. (23.01.2021)
|
|
||
Udělení atestace je podmíněno složením závěrečného testu. Termíny testu budou vypsány ve zkouškovém období po ukončení výuky. V odůvodněných případech lze s vyučující domluvit pozdější plnění atestace. Hodnocení testu (0-100 bodů):
V průběhu semestru lze získat extra body za vypracování a včasné odevzdání dobrovolných domácích úkolů (1 úkol - max. 2 body). Poslední úprava: Podaná Zuzana, Mgr., Ph.D. (23.01.2021)
|
|
||
Povinná studijní literatura k jednotlivým tématům (články, příp. kapitoly z knih) bude studentům zadávána v průběhu semestru.
Doporučená literatura Cohen, J. a kol.: Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences. Mahwah: Lawrence Erlbaum Associates, 2003. Greenacre, M. J.: Correspondence analysis in practice. Chapman & Hall/CRC, 2007. Hebák, P. a kol.: Vícerozměrné statistické metody (1,2,3). Praha: Informatorium, 2004/5. Hendl, J.: Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2004. Landau, S., Everitt, B. S.: A handbook of statistical analyses using SPSS. Boca Raton: Chapman & Hall, 2004. Mareš, P., Rabušic, L., Soukup, P.: Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova univerzita, 2015. Meyers, L. S., G. Gamst, A. J. Guarino: Applied multivariate research: design and interpretation. Sage Publications, 2006. Norusis, M.: IBM SPSS Statistics 19 Advanced Statistical Procedures Companion. Pearson Education, 2012. Norusis, M.: IBM SPSS Statistics 19 Statistical Procedures Companion. Prentice Hall, 2012. Rabušic, L., P. Soukup a P. Mareš. Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). 2., přepracované vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2019. Spicer, J.: Making sense of multivariate data analysis. Thousand Oaks: Sage, 2005. Tabachnick, B.G., a L.S. Fidell: Using multivariate statistics. Pearson/Allyn & Bacon, 2007. Zvárová, J.: Základy statistiky pro biomedicínské obory. Praha: Karolinum, 2001. Poslední úprava: Podaná Zuzana, Mgr., Ph.D. (23.01.2021)
|
|
||
Realizace kursu v případě distanční výuky Výuka bude probíhat on-line dle rozvrhu zveřejněného na stánkách Katedry sociologie Platforma on-line výuky: Zoom Studijní materiály: Moodle (https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=819). Podmínky splnění: stejné, jako za běžných podmínek Způsob atestace: stejné, jako za běžných podmínek Poslední úprava: Podaná Zuzana, Mgr., Ph.D. (23.01.2021)
|
|
||
Tematické okruhy: Korelační analýza (zopakování), parciální korelace Jednoduchá lineární regrese, regresní diagnostika Vícerozměrná lineární regrese, dummy kódování, stepwise metody Analýza hlavních komponent, explorační faktorová analýza, reliabilita škál Shluková analýza Korespondenční analýza Základní statistika v Excelu Poslední úprava: Podaná Zuzana, Mgr., Ph.D. (23.01.2021)
|
|
||
Základní znalost práce s SPSS, znalost statistiky (v rozsahu kurzů Statistika I, II), znalost vícerozměrných metod v rozsahu kurzu "Úvod do vícerozměrné analýzy dat". Kurz je povinným předmětem navazujícího magisterského studia sociologie. Externím zájemcům bude účast povolena v případě volného místa v učebně (kontaktujte prosím vyučující). Poslední úprava: Podaná Zuzana, Mgr., Ph.D. (28.12.2018)
|