Základy statistického zpracování dat - ONUZ10001

• Anglický název: An Introduction to Statistics
• Zajišťuje: Katedra matematiky a didaktiky matematiky (41-KMDM)
• Fakulta: Pedagogická fakulta
• Platnost: od 2010 do 2011
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 2
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/0, Z [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: doc. RNDr. Antonín Jančařík, Ph.D.

Anotace

čeština

Cílem předmětu je seznámit studenty se základy popisné a matematické statistiky. Důraz bude kladen na praktické dovednosti potřebné při práci na diplomové práci. Většina technik bude prezentována v rámci programu MS Excel. Proto je vhodné, aby studenti měli na přednáškách vlastní notebook. Historie a základní pojmy Zpracování dat v MS Excel - třídění, grafy, kontingenční tabulky Základní charakteristiky dat Náhodná veličina a normální rozdělení Testování hypotéz

Poslední úprava: JANCARIK/PEDF.CUNI.CZ (20.09.2010)

angličtina

The aim of the course is to acquaint students with the basics of descriptive and mathematical statistics. Emphasis will be placed on practical skills needed when working on thesis. Most of the techniques will be presented in MS Excel. Therefore, it is desirable that students have their own laptop in lectures. History and basic concepts of data processing in MS Excel - sorting, graphs, pivot tables, basic characteristics of the data Random variable and normal distribution Hypothesis Testing

Poslední úprava: JANCARIK/PEDF.CUNI.CZ (06.03.2013)

Cíl předmětu

Cílem předmětu je seznámit studenty se základy popisné a matematické statistiky. Důraz bude kladen na praktické dovednosti potřebné při práci na diplomové práci.

Většina technik bude prezentována v rámci programu MS Excel. Proto je vhodné, aby studenti měli na přednáškách vlastní notebook.

Poslední úprava: JANCARIK/PEDF.CUNI.CZ (20.09.2010)

Literatura

HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2006.

CHRÁSKA, M. Metody pedagogického výzkumu. Praha: Grada, 2007.

ŠKALOUDOVÁ, A.: Statistika v pedagogickém a psychologickém výzkumu. Praha: PedF UK, 1998.

Poslední úprava: JANCARIK/PEDF.CUNI.CZ (20.09.2010)

Metody výuky

Přednáška s aktivní prací studentů v prostředí Moodle.

Poslední úprava: JANCARIK/PEDF.CUNI.CZ (20.09.2010)

Sylabus

Historie a základní pojmy

Zpracování dat v MS Excel - třídění, grafy, kontingenční tabulky

Základní charakteristiky dat

Náhodná veličina a normální rozdělení

Testování hypotéz

Poslední úprava: JANCARIK/PEDF.CUNI.CZ (20.09.2010)

Vstupní požadavky

Alespoň základní znalost ovládání MS Excel.

Kladný, nebo alespoň neutrální vztah k matematice.

Poslední úprava: JANCARIK/PEDF.CUNI.CZ (20.09.2010)