Kvantitativní analýza dat - YBSC197

• Anglický název: Quantitative Data Analysis
• Zajišťuje: Program SHV - Společenskovědní modul (24-SM)
• Fakulta: Fakulta humanitních studií
• Platnost: od 2024
• Semestr: letní
• E-Kredity: 4
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:0/2, Zk [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (10)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Je zajišťováno předmětem: YMH153
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: Mgr. et Mgr. Ondřej Špaček, Ph.D.
• Vyučující: Mgr. et Mgr. Ondřej Špaček, Ph.D.
• Prerekvizity : {Kvantitativní metody empirického výzkumu (prezenční/kombinovaná forma)}
• Neslučitelnost : YMH053, YMH153

Anotace

Kurz je zaměřen na porozumění postupům kvantitativní analýzy dat v kontextu společenských věd. Cílem je porozumění základních postupů statistické analýzy a praktické osvojení dovednostní potřebných pro samostatné kvantitativní zpracování dat. V kurzu bude využíván svobodný a otevřený software pro statistickou analýzu Jamovi.

Poslední úprava: Špaček Ondřej, Mgr. et Mgr., Ph.D. (15.01.2023)

Cíl předmětu

Cílem předmětu je porozumět základní logice a principům kvantitativný analýzy dat v kontextu společenskovědního výzkumu (zejména sociologického). Po absolvování kurzu by účastníci měli vědět proč a jak postupovat při přípravě a zpracování dat v kvantitativní výzkumné strategie a měli by se seznámit se základními metodami statistické analýzy dat, s důrazem na jejich praktické využití pro analýzu. Absolventi měli mít dobré vstupní podmínky pro samostatné použití adekvátních metod a softwaru pro vlastní bakalářské či diplomové práce.

Poslední úprava: Špaček Ondřej, Mgr. et Mgr., Ph.D. (15.01.2023)

Metody výuky

Jednotlivé hodiny budou rozděleny do přednáškové části a cvičení. Během cvičení budeme přímo využívat software Jamovi pro praktické vyzkoušení řešených témat. Ke každé hodině budou zadány úlohy k procvičení, které si studující mohou samostatně vyzkoušet. Úlohy k procvičení nebudou odevzdávány a hodnoceny, nicméně ke každé úloze bude připraven prostor v moodle, kde mohou studující sdílet svá řešení, problémy při vypracování či jiné dotazy. Ty budou ze strany vyučující komentovány, popř. poskytovány rady a dovysvětlení.

Podrobné organizační aspekty kurzu budou řešeny přes stránku moodle https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=14509.

Poslední úprava: Špaček Ondřej, Mgr. et Mgr., Ph.D. (31.01.2023)

Požadavky ke zkoušce

Zkouška má podobu samostatného písemného zpracování zadaných úloh analýzy dat. Zkouška probíhá prezenčně v počítačové učebně s otevřeným přístupem ke studijním materiálům. Průběžné úlohy k procvičení zadávané během semestru budou vhodnou přípravou pro zkoušku.

Poslední úprava: Špaček Ondřej, Mgr. et Mgr., Ph.D. (15.01.2023)

Sylabus

1. Data, proměnné a typy proměnných; software Jamovi, základní seznámení

2. Základy statistického uvažování, intervalové odhady

3. Příprava dat a transformace proměnných

4. Testování hypotéz, příklad t-test

5. ANOVA, párový t-test, jednovýběrový t-test

6. Test dobré shody, kontingenční tabulka

7. Normální rozdělení, neparametrické testy

8. Škály, škálování a faktorová analýza

9. Regresní analýza

10. Shrnutí postupů statistického testování

11. Příprava výstupů kvantitativní analýzy a jejich prezentace

Poslední úprava: Špaček Ondřej, Mgr. et Mgr., Ph.D. (15.01.2023)