Předměty

Předmět uvede učitele do obecných základů fungování umělé inteligence. Specificky se zaměří na otázku tzv. generativní AI a způsobů. Na základě pochopení jejich fungování se zaměříme na způsobí udílení pokynů tzv. prompt engineering a způsoby evaluace těchto výstupů. Smyslem kurzu je naučit budoucí učitele efektivně využívat systémy generativní umělé inteligence a vyhodnocovat jeji odpovědi v souladu s cílí, které požadovali. Předmět nevyžaduje žádné předchozí technické znalosti. Vyučující: Mgr. Josef Šlerka, Ph.D., Mgr. Igor Červený

Poslední úprava: Kucharská Anna, doc. PhDr. PaedDr., Ph.D. (16.09.2024)

Cílem předmětu je vybavit budoucí učitele základními znalostmi a dovednostmi pro efektivní využívání generativní AI ve vzdělávacím prostředí. Studující se naučí aplikovat techniky prompt engineeringu, vyhodnocovat výstupy AI v souladu s cíli a získají povědomí o etických a bezpečnostních aspektech využívání umělé inteligence.

Poslední úprava: Kucharská Anna, doc. PhDr. PaedDr., Ph.D. (23.09.2024)

Požadavky v předmětu:

● průběžná příprava,

● aktivní účast na seminářích

● plnění zadaných úkolů, vkládání do Moodle (dle domluveného termínu), reflexe na seminářích

Klasifikovaný zápočet: protokol o skupinoví experimentu s AI

Poslední úprava: Kucharská Anna, doc. PhDr. PaedDr., Ph.D. (03.09.2024)

Literatura:

Kol. Aut. Jednoduše: Umělá inteligence (Universum, 2023)

Online zdroje:

https://openai.com/index/teaching-with-ai/

https://teachingwithchatgpt.org.uk/

https://resobscura.substack.com/

Video kurzy:

https://www.youtube.com/@3blue1brown/courses

Vzdělávací portály:

https://aidetem.cz/

Poslední úprava: Kucharská Anna, doc. PhDr. PaedDr., Ph.D. (03.09.2024)

Přednášky, semináře.

Přednášky jsou realizovány jednou za týden po 2 hodinách, semináře obdobně. (dvě po sobě navazující skupiny)

Přednášky budou doplněny online materiály (videa, prezentace) - viz Moodle.

Na semináře se budou studenti připravovat, budou zpracovávat dílčí úkoly.

Poslední úprava: Kucharská Anna, doc. PhDr. PaedDr., Ph.D. (03.09.2024)

1. Co je to umělá inteligence a jak funguje: základní uvedení do problémů I. (cca 80+40 minut, přednáška plus praktika)

2. Co je to umělá inteligence a jak funguje: základní uvedení do problémů II. (cca 80+40 minut, přednáška plus praktika)

3. Jak fungují LLM a základy prompt Engineeringu (80+40 minut, přednáška plus praktika)

- Přehled LLM (Large Language Models) a jejich význam

- Základní principy Prompt Engineering: Co to je a proč je důležité

- Přehled různých LLM (GPT-3.5/4, Mixtral, Gemini, atd.)

4. Techniky a taktiky prompting I. (80+40 minut, přednáška plus praktika)

- Taxonomie technik promptingu

- Zero-shot a Few-shot, In-Context Learning

- Zlepšení spolehlivosti a efektivity promptů

5. Techniky a taktiky prompting II. (80+40 minut, přednáška plus praktika)

- Taxonomie technik promptingu

- Zero-shot a Few-shot, In-Context Learning

- Zlepšení spolehlivosti a efektivity promptů

6. Pokročilé techniky (80+40 minut, přednáška plus praktika)

- Chain of Thought Prompting a Self-Reflection.

- ReAcT Prompting Framework.

- Retrieval Augmented Generation (RAG).

7. Problém evauluace výstypů LLM (80+40 minut, přednáška plus praktika)

8. LLM dostává nástroje (80+40 minut, přednáška plus praktika)

9. Aplikace a nástroje (80+40 minut, přednáška plus praktika)

- Vytváření LLM-poháněných agentů a personalizovaných chatbotů

- Funkční volání a použití LLM uvnitř vlasních aplikací

10. Bezpečnost a etika (120 minut, přednáška)

- AI bezpečnost

- Adversarial attack, jailbreaking a prompt injection

- přístupy k řešení etických dilemat a omezení

11. Jak funguje generování obrázků a jak psát pro ně zadání (120 minut, přednáška)

12. Organizace závěrečného experimentu (120 minut, seminář)

13. Prezentace experimentů (120 minut, seminář)

Poslední úprava: Kucharská Anna, doc. PhDr. PaedDr., Ph.D. (03.09.2024)

Poslední úprava: Kucharská Anna, doc. PhDr. PaedDr., Ph.D. (27.09.2024)

Studující vysvětlí základní principy fungování umělé inteligence a generativní AI.

Studující si osvojí základní techniky prompt engineeringu a aplikují je na generování konkrétních výstupů od LLM.

Studující budou schopni kriticky zhodnotit výstupy generativní AI na základě stanovených cílů a kritérií.

Studující budou schopni využít pokročilé techniky prompting, jako je Chain of Thought a ReAcT, k vylepšení výsledků generativní AI.

Studující popíší klíčové bezpečnostní a etické problémy spojené s využíváním AI ve vzdělávání.

Poslední úprava: Kucharská Anna, doc. PhDr. PaedDr., Ph.D. (27.09.2024)