Kvantitativní metodologie I - OPBP1Q108A

• Anglický název: Quantitative research I
• Zajišťuje: Katedra psychologie (41-KPSY)
• Fakulta: Pedagogická fakulta
• Platnost: od 2021
• Semestr: letní
• E-Kredity: 4
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:1/1, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: Alena Škaloudová, Ph.D.
• Záměnnost : OBPS13111, OBPS13511
• Je prerekvizitou pro: OPBP1Q122A, OPBP1Q112A

Anotace

čeština

Kurz se zaměřuje na kvantitativní výzkumné designy v psychologii (deskriptivní, korelační, experimentální) a na konkrétní metodologické postupy, které se v rámci těch designů využívají. Největší pozornost bude věnována statistickým metodám analýzy dat. Základní pojmy, se kterými se v kurzu pracuje: statistika deskriptivní a induktivní, základní a výběrový statistický soubor, reprezentativní výběr. Pořizování výběrů, statistické znaky a jejich typy, rozsah výběru, zjišťování a zápis statistických dat, datová tabulka. Chyby v datech a jak se jim vyhnout. Frekvenční tabulka, intervalové třídění dat. Grafická znázornění naměřených dat. Základní statistické charakteristiky: Střední hodnoty, míry rozptýlenosti, míry koncentrace. Základní pojmy počtu pravděpodobnosti. Normální rozdělení. Základy statistické indukce, teorie odhadu. Základy testování hypotéz: Nulová a alternativní hypotéza, chyba 1. a 2. druhu, hladina významnosti. Korelační test. T-test. Chí-kvadrát test. MOODLE: https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=6803

Poslední úprava: Lukavská Kateřina, Mgr., Ph.D. (29.02.2020)

angličtina

The course is focused on quantitative research designs in psychology and on various methodological approaches. The greatest attention is paid to statistical methods of data analysis. Basic terms used in the course: statistics descriptive and inductive, population and sample, variables and their types, sample size. Errors in data and how to avoid them. Frequency table. Graphical representations. Basic statistical characteristics: Mean, variance, skewness, kurtosis. Normal distribution. Statistical induction, estimation theory. Hypothesis testing: Zero and alternative hypothesis, error of the 1st and 2nd kind, significance level. Correlation test. T-test. Chi-square test.

Poslední úprava: Smetáčková Irena, doc. PhDr., Ph.D. (06.06.2019)

Cíl předmětu

Po absolvování kurzu by měl student

1) znát výzkumné designy v psychologii, znát rozdíly mezi nimi, identifikovat jejich silné a slabé stránky;

2) znát základní pojmy deskriptivní a induktivní statistiky (základní a výběrový statistický soubor, rozdělení, střední hodnoty, rozptyl, hypotéza, chyba prvního a druhého druhu, statistická významnost);

3) umět vytvořit datovou tabulku (dataset);

4) provést statistickou analýzu dat ve statistickém programu (v rámci kurzu budeme používat program Jamovi) - popisná statistika, korelační analýza, porovnávání středních hodnot (t-test, analýza rozptylu), analýza četností a jejich rozdělení (chí-kvadrát).

Poslední úprava: Lukavská Kateřina, Mgr., Ph.D. (17.05.2019)

Podmínky zakončení předmětu

čeština

1. Docházka. V odůvodněných případech je po dohodě s vyučující možné část docházky prominout.

2. Seminární práce

3. Ústní zkouška

Poslední úprava: Lukavská Kateřina, Mgr., Ph.D. (17.05.2019)

angličtina

Students are required to present their semestral project (the statistical analysis of psychological data).

Poslední úprava: Lukavská Kateřina, Mgr., Ph.D. (02.02.2020)

Literatura

HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2006.

CHRÁSKA, M. Metody pedagogického výzkumu. Praha: Grada, 2007.

ŠKALOUDOVÁ, A.: Statistika v pedagogickém a psychologickém výzkumu. Praha: PedF UK, 1998.

Poslední úprava: Škaloudová Alena, Ph.D. (01.02.2018)

Metody výuky

Přednáška a seminář nejsou oddělené, ve douhodinovém bloku se vzájemně prolínají podle potřeb studentů. Studenti budou pracovat ve 2-4 členných skupinách. Kurz bude v tomto semestru vyučován online. Přednášky i semináře budou probíhat v prostředí MS Teams. Tým najdete, přihlásíte-li se svým univerzitním účtem ([e-mail]) do MS Teams. Kód pro přihlášení do týmu je 2ks2pk9.

Poslední úprava: Lukavská Kateřina, Mgr., Ph.D. (18.02.2021)

Požadavky ke zkoušce

Zkouška probíhá jako diskuse nad seminární prací, kterou budou studenti tvořit v průběhu kurzu.

Poslední úprava: Lukavská Kateřina, Mgr., Ph.D. (16.01.2019)

Sylabus

Výzkumné designy v psychologii

Formulace hypotéz

Deskriptivní statistika (míry centrální tendence, míry rozptýlenosti, normální rozdělení)

Testování hypotéz - statistické testy (korelace, porovnávání průměrů, analýza rozptylu, test asociace) a jejich interpretace (p-hodnota, effect size)

 

Podrobnosti a studijní materiály v Moodlu:

https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=6803

Poslední úprava: Lukavská Kateřina, Mgr., Ph.D. (17.05.2019)