Úvod do problematiky umělé inteligence ve vzdělávání - OKNI3I032B

• Anglický název: Introduction to artificial intelligence
• Zajišťuje: Katedra informačních technologií a technické výchovy (41-KITTV)
• Fakulta: Pedagogická fakulta
• Platnost: od 2022
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 4
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/0, KZ [HS]
• Rozsah za akademický rok: 5 [hodiny]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: kombinovaný
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D.
• Vyučující: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D.

Anotace

čeština

Předmět vysvětluje obsah pojmu umělá inteligence (UI), definuje používané termíny, poskytuje základní představu o technikách umělé inteligence a jejich aplikacích a diskutuje důsledky jejího využívání. Cílem je seznámit studenty se základními pojmy a technikami umělé inteligence, zejména pak v kontextu vzdělávání.

Poslední úprava: Battistová Eva, PaedDr. (07.11.2022)

angličtina

The course introduces the concept of artificial intelligence (AI) and defines fundamental concepts. It provides a basic idea of artificial intelligence techniques and their applications, and it discusses the consequences of its use. The aim is to introduce students in basic concepts and techniques of artificial intelligence, especially in the context of education.

Poslední úprava: Battistová Eva, PaedDr. (07.11.2022)

Deskriptory

Příprava na výuku

Doba očekávané přípravy na přednášky – 2 hodiny

Samostudium literatury (za semestr) – 20 hodin

Práce se studijními materiály (za semestr) – 30 hodin

Plnění průběžných úkolů (za semestr) – 20 hodin

 

Plnění předmětu

Seminární práce – 30 hodin

Příprava na klasifikovaný zápočet – 18 hodin

Poslední úprava: Battistová Eva, PaedDr. (29.09.2022)

Literatura

Základní literatura:

• S. Russell, P. Norvig (2010) Artificial Intelligence: A Modern Approach. 2010.
• V. Mařík, O. Štěpánková, J. Lažanský a kol. Umělá Inteligence, 1-6. Academia : Praha, 2003.

Poslední úprava: Svoboda Petr, Mgr. (29.04.2021)

Sylabus

1. Zavedení pojmů, historie.

2. Logický přístup k UI.

3. Pravděpodobnostní přístup k UI.

4. Strojové učení.

5. Multi-agentní prostředí.

6. Filozofické a etické aspekty.

Poslední úprava: Battistová Eva, PaedDr. (07.11.2022)

Studijní opory

Odkaz na studijní opory:

http://ktiml.mff.cuni.cz/~bartak/ui_intro/

Poslední úprava: Barták Roman, prof. RNDr., Ph.D. (02.11.2022)

Výsledky učení

Studující:

• definují klíčové termíny spojené s AI a popíšou hlavní milníky v historii vývoje umělé inteligence
• vysvětlí logické metody používané v AI a aplikují je na jednoduché problémy, například pomocí predikce na základě logických pravidel
• rozumí pravděpodobnostním modelům a metodám využívaným v AI a aplikují je na problémy rozhodování pod nejistotou
• vysvětlí základy strojového učení, včetně pojmů, jako je klasifikace, regresní analýza a učení s učitelem i bez něj
• popíšou, jak fungují multi-agentní prostředí, a vysvětlí jejich roli v kooperativních a konkurenčních scénářích v rámci umělé inteligence
• analyzují etické, filozofické a společenské otázky související s implementací AI, zejména ve vzdělávacím kontextu, a reflektují potenciální dopady těchto technologií na společnost.

Poslední úprava: Battistová Eva, PaedDr. (24.09.2024)