PředmětyPředměty(verze: 978)
Předmět, akademický rok 2025/2026
   
Data Science Lab - NUPA029
Anglický název: Data Science Lab
Zajišťuje: Universität Passau (32-PASSAU)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2025
Semestr: zimní
E-Kredity: 6
Rozsah, examinace: zimní s.:0/4, Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: angličtina
Způsob výuky: prezenční
Garant: prof. Stefanie Scherzinger, Ph.D.
Vyučující: prof. Stefanie Scherzinger, Ph.D.
Neslučitelnost : NDBI048
Záměnnost : NDBI048
Anotace - angličtina
University of Passau - Code: 482604; Lecturer: Granitzer; Course content: Students will work in groups on selected data science specific problems, like for example extracting communities from social networks, clustering web pages, analyzing trends in social media or identifying mobility patterns. Students will be given a small research projects in the form of an analysis goal, a data set and a target metric. The research project will be conducted in four phases, supervised by the lecture. In every phase, one team member takes the responsibility.
Poslední úprava: Holubová Irena, doc. RNDr., Ph.D. (06.03.2025)
Literatura - angličtina

The literature will be selected and announced depending on the specific task.

Poslední úprava: Holubová Irena, doc. RNDr., Ph.D. (06.03.2025)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK