Engineering Autonomous Systems - NSWI175

• Anglický název: Engineering Autonomous Systems
• Zajišťuje: Katedra distribuovaných a spolehlivých systémů (32-KDSS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2020
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 2
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, Z [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: zrušen
• Jazyk výuky: angličtina
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: prof. RNDr. Tomáš Bureš, Ph.D.
• Třída: Informatika Mgr. - volitelný
• Kategorizace předmětu: Informatika > Informatika, Aplikační software, Počítačová grafika a geometrie, Databázové systémy, Didaktika informatiky, Diskrétní matematika, Předměty širšího základu, Předměty obecného základu, Počítačová a formální lingvistika, Optimalizace, Programování, Softwarové inženýrství, Teoretická informatika

Anotace

Poslední úprava: Mgr. Petr Jedelský (13.08.2018)

This course aims at introducing the fundamental concepts related to the development of autonomous systems from a software engineering perspective. Various methods and techniques currently applied in the design of autonomous systems are shown. Techniques like Continuous Integration and Development (CI&D) are particularly challenging for autonomous systems that are often also safety critical. The course will cover also these aspects. Concrete examples of autonomous systems in the domains of robotics and autonomous vehicles are given.

Sylabus

Poslední úprava: doc. RNDr. Petr Hnětynka, Ph.D. (30.07.2018)

Autonomous systems

Self-adaptive systems

The limitations of traditional software development and verification methods

The limitations of Artificial Intelligence (AI)

When and how to combine traditional methods and AI

Continuous Integration and Development for autonomous systems

Examples and experiences from the projects WASP (http://wasp-sweden.org/), Co4Robots (http://www.co4robots.eu/), and NGEA (http://ngea.se/).