Programování v paralelním prostředí - NPRG042

• Anglický název: Programming in Parallel Environment
• Zajišťuje: Katedra distribuovaných a spolehlivých systémů (32-KDSS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2025
• Semestr: letní
• E-Kredity: 6
• Rozsah, examinace: letní s.:2/2, KZ [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: https://teaching.ms.mff.cuni.cz/nprg042-web/
• Garant: doc. RNDr. Martin Kruliš, Ph.D.
• Vyučující: doc. RNDr. Martin Kruliš, Ph.D.
• Třída: Informatika Mgr. - Softwarové systémy
• Kategorizace předmětu: Informatika > Programování
• Je prerekvizitou pro: NPRG058

Anotace

čeština

Vícejádrové procesory přináší možnost provádět paralelní výpočty i na běžných počítačích. Implementace aplikací využívajících paralelní výpočty je netriviální záležitostí. Cílem předmětu je proto seznámit studenty teoreticky i prakticky se současně používanými softwarovými technologiemi pro zápis paralelních algoritmů, naučit studenty ladit paralelní programy a v neposlední řadě naučit studenty ladit výkon paralelních programů.

Poslední úprava: T_KSI (19.04.2007)

angličtina

Multi-core processors yield the possibility making parallel computations on standard computers. Implementing an application using parallelisms is a nontrivial matter. The goals of the course are an theoretical and practical introduction to contemporary software technologies used for parallel programming, practically debugging parallel programs, and practically tuning parallel program performance.

Poslední úprava: T_KSI (19.04.2007)

Podmínky zakončení předmětu

čeština

Studenti vypracují 5 domácích úloh z vybraných technologií pro paralelní a distribuované výpočty. Na konci musí studenti úspěšně složit závěrečný test, který může být v případě potřeby doplněn o ústní zkoušení (kde studenti vysvětlí svůj postup řešení).

Povaha požadavků k zápočtu vylučuje opravné termíny, s výjimkou závěrečného testu. Další podrobnosti naleznete na stránce předmětu.

Poslední úprava: Kruliš Martin, doc. RNDr., Ph.D. (22.01.2026)

angličtina

Students will solve 5 homework assignments from selected technologies for parallel and distributed computing. At the end, the students must pass a final test, which may be accompanied by an oral exam (where a student explains the solution).

The characteristics of the credit requirements do not allow multiple attempts to fulfill them, except for the final coding test. More details are on the course web page.

Poslední úprava: Kruliš Martin, doc. RNDr., Ph.D. (22.01.2026)

Literatura

A. Grama, A. Gupta, G. Karypis, V. Kumar: Introduction to Parallel Computing, Second Edition, Addison Wesley, 2003

C. Hughes, T. Hughes: Parallel and Distributed Programming Using C++, Addison Wesley, 2003

B. Lewis, D.J. Berg: PThreads Primer: A Guide to Multithreaded Programming, Sun Soft Press, 1996

G.E. Karniadakis, R.M. Kirby II: Parallel Scientific Computing in C++ and MPI: A Seamless Approach to Parallel Algorithms and their Implementation, Cambridge University Press, 2003

M. McCool, A.D. Robison, J. Reinders: Structured Parallel Programming, Morgan Kaufmann Publishers, 2012

Intel Threading Analysis Tools, www.intel.com

Intel Cluster Tools, www.intel.com

OpenMP, www.openmp.org

Poslední úprava: Yaghob Jakub, RNDr., Ph.D. (18.09.2013)

Sylabus

čeština

Sylabus je průběžně upravován, aby pokrýval vybrané technologie a související teorii pro paralelní programování v shared-memory systémech.

Detaily jsou k dispozici na stránce předmětu.

Poslední úprava: Kruliš Martin, doc. RNDr., Ph.D. (22.01.2026)

angličtina

The content of the course is continuously updated to cover selected modern technologies related to parallel programming for shared-memory systems.

Details are available on the web page of the course.

Poslední úprava: Kruliš Martin, doc. RNDr., Ph.D. (22.01.2026)