Počítačové vidění - NPGR036

• Anglický název: Computer Vision
• Zajišťuje: Katedra softwaru a výuky informatiky (32-KSVI)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2018
• Semestr: letní
• E-Kredity: 5
• Rozsah, examinace: letní s.:2/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština, angličtina
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D.

Anotace

čeština

Poslední úprava: RNDr. Tomáš Holan, Ph.D. (26.05.2020)

Přednáška je zaměřena na základy počítačového vidění. Absolvent bude ovládat techniky počítačového vidění, zpracování a rozpoznávání obrazu, jako segmentace obrazu, detekce a sledování tváří, určování významných oblastí v obrazech, atd.

angličtina

Poslední úprava: RNDr. Tomáš Holan, Ph.D. (26.05.2020)

The lecture is focused on the basics of computer vision. The graduate will master the techniques of computer vision, image processing and recognition, such as image segmentation, face detection and tracking, determining salient areas in images, etc.

Podmínky zakončení předmětu

Poslední úprava: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D. (17.06.2019)

http://cgg.mff.cuni.cz/~sikudova/#teaching

Literatura

Poslední úprava: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D. (22.05.2020)

Algorithms for image processing and computer vision / J. R. Parker. New York : Wiley, 1997

Richard Szeliski: Computer Vision, Algorithms and Applications. Springer, 2011.

Sonka, Hlavac, Boyle: Image Processing, Analysis, and Machine Vision. Cengage Learning; 4 edition, 2014

Elena Šikudová, Zuzana Černeková, Vanda Benešová, Zuzana Haladová, Júlia Kučerová: Počítačové videnie. Detekcia a rozpoznávanie objektov, vydavateľstvo Wikina, Praha, ISBN: 978-80-87925-06-5

Požadavky ke zkoušce

Poslední úprava: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D. (17.06.2019)

znalost látky probírané na přednáškách

Sylabus

Poslední úprava: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D. (25.05.2020)

Snímanie obrazu, vlastnosti digitálneho obrazu

Farba, Modely farieb, Kvantovanie farieb

Matematická morfológia

Segmentácia obrazu (K-means, mean-shift, watershed)

Detekcia, popis a párovanie lokálnych príznakov, aplikácie

Detekcia a Sledovanie objektov (napr. tvárí), Optický tok

Významné oblasti v obraze, Sledovanie pohybu očí

Vyhľadávanie na základe obsahu