PředmětyPředměty(verze: 964)
Předmět, akademický rok 2024/2025
   Přihlásit přes CAS
Strojové učení v počítačovém vidění - NPGR035
Anglický název: Machine Learning in Computer Vision
Zajišťuje: Katedra softwaru a výuky informatiky (32-KSVI)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2023
Semestr: zimní
E-Kredity: 5
Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Z+Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština, angličtina
Způsob výuky: prezenční
Garant: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D.
Vyučující: Kassem Anis Bouali, M.Sc.
Mgr. Matúš Goliaš
doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D.
Anotace -
Přednáška zaměřená na základní algoritmy strojového učení pro aplikace v počítačovém vidění. Praktická cvičení procvičující získané znalosti v počítačové laboratoři v jazyce Python.
Poslední úprava: Holan Tomáš, RNDr., Ph.D. (07.03.2024)
Podmínky zakončení předmětu -

http://cgg.mff.cuni.cz/~sikudova/#teaching

Poslední úprava: Šikudová Elena, doc. RNDr., Ph.D. (04.06.2018)
Literatura -

Pattern classification / Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork. New York : Wiley Interscience, 2001

Classification pattern recognition and reduction of dimensionality / edited by P. R. Krishnaiah, L. N. Kanal. Amsterdam : North-Holland, 1982

Modern multivariate statistical techniques : Regression, classification, and manifold learning / Alan Julian Izenman. New York : Springer, 2008

Poslední úprava: T_KSVI (11.05.2017)
Požadavky ke zkoušce

znalost látky probírané na přednáškách

Poslední úprava: Šikudová Elena, doc. RNDr., Ph.D. (17.06.2019)
Sylabus -

Úloha klasifikace, příznakový a syntaktický popis objektů.

Výběr a předzpracování příznaků.

Klasifikátory, základní pojmy.

Bayesovská teorie rozhodování, diskriminační funkce a oddělující nadplochy, kritérium minimální chyby.

Rozhodovací stromy.

Diskriminační analýza, lineární klasifikátor.

Support Vector Machines (SVM).

Neuronové sítě.

Učení bez učitele.

Skryté Markovovy modely.

Hodnocení kvality klasifikace.

Syntaktické rozpoznávání, inference gramatiky. Speciální typy gramatik.

Poslední úprava: T_KSVI (11.05.2017)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK