PředmětyPředměty(verze: 902)
Předmět, akademický rok 2022/2023
   Přihlásit přes CAS
Strojové učení v počítačovém vidění - NPGR035
Anglický název: Machine Learning in Computer Vision
Zajišťuje: Katedra softwaru a výuky informatiky (32-KSVI)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2020
Semestr: zimní
E-Kredity: 5
Rozsah, examinace: zimní s.:2/2 [hodiny/týden]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
Virtuální mobilita / počet míst: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština, angličtina
Způsob výuky: prezenční
Garant: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D.
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Poslední úprava: RNDr. Tomáš Holan, Ph.D. (08.10.2019)
Přednáška zaměřená na základní algoritmy strojového učení pro aplikace v počítačovém vidění. Praktická cvičení procvičující získané znalosti v počítačové laboratoři se systémem Matlab.
Podmínky zakončení předmětu -
Poslední úprava: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D. (04.06.2018)

http://cgg.mff.cuni.cz/~sikudova/#teaching

Literatura -
Poslední úprava: T_KSVI (11.05.2017)

Pattern classification / Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork. New York : Wiley Interscience, 2001

Classification pattern recognition and reduction of dimensionality / edited by P. R. Krishnaiah, L. N. Kanal. Amsterdam : North-Holland, 1982

Modern multivariate statistical techniques : Regression, classification, and manifold learning / Alan Julian Izenman. New York : Springer, 2008

Požadavky ke zkoušce
Poslední úprava: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D. (17.06.2019)

znalost látky probírané na přednáškách

Sylabus -
Poslední úprava: T_KSVI (11.05.2017)

Úloha klasifikace, příznakový a syntaktický popis objektů.

Výběr a předzpracování příznaků.

Klasifikátory, základní pojmy.

Bayesovská teorie rozhodování, diskriminační funkce a oddělující nadplochy, kritérium minimální chyby.

Rozhodovací stromy.

Diskriminační analýza, lineární klasifikátor.

Support Vector Machines (SVM).

Neuronové sítě.

Učení bez učitele.

Skryté Markovovy modely.

Hodnocení kvality klasifikace.

Syntaktické rozpoznávání, inference gramatiky. Speciální typy gramatik.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK