PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Matematická statistika A - NMST711
Anglický název: Mathematical Statistics A
Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2023
Semestr: letní
E-Kredity: 6
Rozsah, examinace: letní s.:2/2, Z+Zk []
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Další informace: https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=11676
Garant: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.
doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D.
Kategorizace předmětu: Matematika > Předměty širšího základu, Pravděpodobnost a statistika
Anotace -
Poslední úprava: G_M (07.05.2014)
Výuka pro studenty FSV UK. Neparametrické metody (pořadové testy, neparametrická regrese), metody vícerozměrné statistiky, metoda bootstrap.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: G_M (07.05.2014)

Seznámit s některými užitečnými pokročilejšími

statistickými metodami

Podmínky zakončení předmětu -
Poslední úprava: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. (24.04.2020)

Podmínky pro získání zápočtu: účast na cvičení a úspěšné vyřešení písemného zápočtového úkolu. Charakter zápočtu neumožňuje jeho opakování. Získání zápočtu je nutná podmínka pro účast na zkoušce.

Je pravděpodobné, že se značná část zkoušek či zápočtů může konat distanční formou. Závisí to na vývoji aktuální situace a a jakékoli změně budete včas informováni.

Metody výuky -
Poslední úprava: G_M (07.05.2014)

Přednáška+cvičení.

Požadavky ke zkoušce -
Poslední úprava: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. (06.10.2017)

Požadavky u ústní zkoušky odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl prezentován na přednášce.

Sylabus -
Poslední úprava: G_M (07.05.2014)

Neparametrické metody (pořadové testy,neparametrická regrese). Metody vícerozměrné statistiky. Metoda bootstrap.

Vstupní požadavky -
Poslední úprava: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. (25.05.2018)

základní znalosti pravděpodobnosti a statistiky, maticová algebra

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK