Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (05.05.2017)
Oborový seminář rozšiřující znalosti doktorandů na světovou úroveň na pomezí teorie pravděpodobnosti a
moderní statistické inference. Klíčová témata jsou: empirické procesy a jejich silné aproximace; principy
invariance na různých topologických prostorech; funkcionální data (např. procesy), a inference o parametrech z
různých funkcionálních prostorů; zobrazení dat a charakterizace pravděpodobnostních distribucí. Vedle těchto
témat se budeme průběžně seznamovat s důležitými novými výsledky a metodami, které se objeví ve světové
literatuře.
Poslední úprava: T_KPMS (06.05.2014)
Specialized seminar situated on the border of probability and modern statistical inference, extending the
knowledge of PhD students towards the world level. The key subjects are empirical processes and their strong
approximations; invariance principles on various topological spaces; functional data (e.g. processes), and
inference on parameters from various functional spaces; transformations of data, characterizations of probability
distributions. Besides these subjects, we shall regularly follow important new results and methods.
There will be a space for students' problems of interest.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: prof. RNDr. Jana Jurečková, DrSc. (25.09.2020)
Oborový seminář rozšiřující znalosti doktorandů na světovou úroveň na pomezí teorie pravděpodobnosti a moderní statistické inference. Klíčová témata jsou: empirické procesy; principy invariance; funkcionální data (např. procesy), a inference o jejich parametrech; důraz na testy statistických hypotéz, včetně neparametrických, zejména na mnohorozměrných datových souborech. Vedle těchto témat se budeme průběžně seznamovat s důležitými novými výsledky a metodami, které se objeví ve světové literatuře.
Poslední úprava: prof. RNDr. Jana Jurečková, DrSc. (25.09.2020)
Specialized subject seminar, extending the knowledge of PhD students toward the respected level, on the border of probability and modern statistical inference. The keyward subjects are: empirical processes; invariance principles; functional data (e.g. processes), and the inference on their parameters; emphasis on testing statistical hypotheses, including nonparametric, mainly concerning the mutlivariate datasets. Besides that, we shall follow the progress in the area in the world literature.
Literatura
Poslední úprava: prof. RNDr. Jana Jurečková, DrSc. (25.09.2020)
Základní odborná literatura:
U. Grenander: Abstract Inference. J. Wiley 1984. D. Pollard: Empirical Processes: Theory and Applications. NSF-CBMS Regional Conf. Series in Probability and Statistics, Vol. 2, 1990. E. L. Lehmann: Testing Statistical Hypotheses, 2nd edition, Springer 1986
Doporučená odborná literatura:
J. Jurečková, P. K. Sen and J. Picek: Methodology in Robust and Nonparametric Statistics, Chapman and Hall 2013.
H. L. Koul: Weighted Empirical Processes in Dynamic Nonlinear Models. 2nd Edition. Lecture Notes in Statistics 166, Springer 2002.
Časopisecká a další knižní literatura podle doporučení vedoucího semináře.
Metody výuky -
Poslední úprava: prof. RNDr. Jana Jurečková, DrSc. (25.09.2020)
Prezentace studentů, diskuse ve skupině
Poslední úprava: prof. RNDr. Jana Jurečková, DrSc. (25.09.2020)
