Pravděpodobnostní a statistické problémy - NMSA170

• Anglický název: Probabilistic and statistical problems
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2023 do 2023
• Semestr: letní
• E-Kredity: 2
• Rozsah, examinace: letní s.:0/2, Z [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: RNDr. Jiří Dvořák, Ph.D.; doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D.
• Třída: M Bc. FM; M Bc. FM > Doporučené volitelné; M Bc. FM > 1. ročník; M Bc. MMIT; M Bc. MMIT > Doporučené volitelné; M Bc. MMIT > 1. ročník; M Bc. OM; M Bc. OM > Doporučené volitelné; M Bc. OM > 1. ročník
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika

Anotace

čeština

Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (24.04.2019)

Úvod do diskrétní pravděpodobnosti a řešení zajímavých problémů pomocí jednoduchých pravděpodobnostních a statistických metod. Volitelný předmět vhodný pro 1. ročník oborů OM a FM.

angličtina

Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (24.04.2019)

Introduction to discrete probability and solutions of interesting problems by simple probabilistic and statistical methods. An elective course for 1st year students of General and Financial Mathematics.

Cíl předmětu

čeština

Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (24.04.2019)

Seznámit studenty se základními metodami, které se používají pro popis a studium dějů ovlivňovaných náhodou.

angličtina

Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (24.04.2019)

To acquaint students with the basic methods that are used to describe and study processes influenced by chance.

Podmínky zakončení předmětu

čeština

Poslední úprava: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D. (14.02.2022)

Předmět je zakončen zápočtem.

Podmínky získání zápočtu: aktivní účast, max. 3 absence.

Povaha kontroly studia předmětu vylučuje opakování této kontroly.

angličtina

Poslední úprava: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D. (14.02.2022)

The course is finalized by receiving a credit.

Requirements for receiving the credit: active participation, max. 3 absences.

Attempt to receive the credit cannot be repeated.

Literatura

čeština

Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (24.04.2019)

J. Anděl (2007): Matematika náhody, 3. vydání, Matfyzpress, Praha.

J. Bewersdorff (2005): Luck, Logic, and White Lies: The Mathematics of Games, A K Peters, Wellesley.

H. Tijms (2004): Understanding Probability: Chance Rules in Everyday Life, Cambridge University Press, Cambridge.

K. Zvára, J. Štěpán (2006): Pravděpodobnost a matematická statistika, 4. vydání, Matfyzpress, Praha.

angličtina

Poslední úprava: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D. (28.10.2019)

J. Anděl (2007): Matematika náhody (in Czech), 3rd edition, Matfyzpress, Praha.

J. Bewersdorff (2005): Luck, Logic, and White Lies: The Mathematics of Games, A K Peters, Wellesley.

H. Tijms (2004): Understanding Probability: Chance Rules in Everyday Life, Cambridge University Press, Cambridge.

K. Zvára, J. Štěpán (2006): Pravděpodobnost a matematická statistika (in Czech), 4th edition, Matfyzpress, Praha.

Metody výuky

čeština

Poslední úprava: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D. (14.02.2022)

Seminář.

angličtina

Poslední úprava: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D. (14.02.2022)

Seminar.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (24.04.2019)

1. Náhodný pokus s konečnou množinou výsledků, klasická pravděpodobnost a axiomatická definice.

2. Geometrická pravděpodobnost.

3. Nezávislost náhodných jevů, podmíněná pravděpodobnost, Bayesova věta.

4. Diskrétní náhodná veličina, její rozdělení pravděpodobnosti, střední hodnota, rozptyl.

5. Korelace, kauzalita.

6. Testování hypotéz.

angličtina

Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (24.04.2019)

1. Random event with finitely many outcomes, classical probability and axiomatic definition.

2. Geometric probability.

3. Independence of random events, conditional probability, Bayes' theorem.

4. Discrete random variable, its distribution, expectation, variance.

5. Correlation, causality.

6. Hypotheses testing.