|
|
|
||
Základní kurs numerické matematiky pro bakalářský obor Finanční matematika.
Poslední úprava: G_M (16.05.2012)
|
|
||
přehled základních výpočetních technik, praktická cvičení Poslední úprava: G_M (27.04.2012)
|
|
||
Podmínkou zápočtu je účast na cvičení and test u počítače. Povaha kontroly studia předmetu vylučuje opakovaní této kontroly. Poslední úprava: Janovský Vladimír, prof. RNDr., DrSc. (22.02.2019)
|
|
||
Deuflhard P. and Hohmann A.: Introduction to Scientific Computing, 2nd edition, Springer, 2002 Quarteroni A., Sacco R. and Saleri F.: Numerical mathematics, Springer, 2000 Tebbens J., Hnětýnková I., Plešinger M., Strakoš Z. and Tichý P.: Analýza metod pro maticové výpočty. Základní metody. Matfyz press, Praha, 2012 Poslední úprava: Janovský Vladimír, prof. RNDr., DrSc. (22.02.2019)
|
|
||
Kurz se skládá z přednášky v posluchárně a cvičení v počítačové laboratoři. Poslední úprava: Janovský Vladimír, prof. RNDr., DrSc. (22.02.2019)
|
|
||
Zkouška se sestává z písemné a ústní cásti. Písemná část předchází části ústní, její nesplnění znamená, že celá zkouška je hodnocena známkou nevyhověl(a) a ústní částí se již nepokračuje. Nesložení ústní části znamená, že při dalším termínu je nutno opakovat obě části zkoušky, písemnou i ústní. Známka ze zkoušky se stanoví na základě bodového hodnocení písemné i ústní části.
Písemná část se bude sestávat z bodově hodnocených příkladů z témat, která korespondují se sylabem přednášky a současně odpovídají tomu, co bylo procvičováno na cvičení.
Požadavky u ústní části zkoušky odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl prezentován na přednášce. Poslední úprava: Janovský Vladimír, prof. RNDr., DrSc. (13.10.2017)
|
|
||
Přímé řešení soustav lineárních rovnic: Gaussova eliminace, LU-rozklad, Choleského rozklad, pivotace, zpětná iterace.
Metoda nejmenších čtverců: fitování dat, lineární nejmenší čtverce, normální rovnice, pseudoinverse matice, QR-rozklad matice
Nelineární soustavy rovnic: Věta o pevném bodě operátoru (formulace, idea důkazu, numerická aplikace), Newtonova metoda, modifikovaná Newtonova metoda, Broydenova metoda
Minimalisace funkcí více proměnných: Nelder-Meadův algoritmus (amoeba), metoda největšího spádu, metoda sdružených gradientů.
Aproximace funkcí: klasická polynomiální interpolace, Čebyševovy polynomy, spliny.
Numerická integrace soustav obyčejných diferenciálních rovnic: počáteční úloha pro soustavu obyčejných diferenciálních rovnic (formulace, přehled základních vlastností), Eulerova metoda, implicitní Eulerova metoda, Runge-Kuttova metoda.
Problém vlastních čísel: přehled základních informací (charakter. polynom, algebraická a geometrická násobnost vlastního čísla, podobnost matic, Jordanův kanonický tvar), mocninná metoda, metoda inverzní iterace, redukce symetrické matice na třídiagonální tvar, QR algoritmus.
Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic: velké soustavy lineárních rovnic s řídkou strukturou (typické aplikace), Gauss-Seidelova metoda, SOR-metoda, metoda sdružených gradientů, předpodmínění matice soustavy. Poslední úprava: G_M (27.04.2012)
|
|
||
základní znalosti z diferenciálního a integrálního počtu a z lineární algebry Poslední úprava: Janovský Vladimír, prof. RNDr., DrSc. (22.02.2019)
|