Software (zejména R, ale i Mathematica) a jeho použití ve financích a pojišťovnictví. Modelování finančních,
ekonomických a pojišťovnických procesů. Praktické úlohy a problémy z financí a pojišťovnictví, testování modelů,
odhadování parametrů, predikce v stochastických modelech a jejich diagnostika. Výpočetně náročné simulační
metody, kopule a jejich aplikace ve financích a pojišťovnictví. Práce s databázemi. Předpoklady: Základy
statistického modelování.
Poslední úprava: T_KPMS (14.05.2013)
Software (mostly R, but Mathematica as well) in finance and insurance. Modeling financial, economic, and
insurance processes. Practical exercises and problems from finance and insurance, model testing, parameter
estimation, prediction in stochastic models and their diagnostics. Computational intensive methods, copulae, and
their application in finance and insurance. Practice with databases. Requirements: Basics of statistical modeling.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: T_KPMS (14.05.2013)
Řešení reálných problemů z financí a pojišťovnictví použitím stochastických modelů a statistického software.
Poslední úprava: T_KPMS (14.05.2013)
Solving real problems from finance and insurance by using stochastic models and statistical software.
Literatura
Poslední úprava: T_KPMS (14.05.2013)
[1] Peter Dalgaard: Introductory statistics with R. Birkhäuser, 2002.
[2] David W. Hosmer and Stanley Lemeshow: Applied Logistic Regression (Second edition). Wiley, 2000.
[3] John H. Maindonald, John Braun: Data analysis and graphics using R: an example-based approach (Third edition). Cambridge University Press, 2010.
[4] David Ruppert: Statistics and finance: an introduction. Springer, 2004.
[5] William N. Venables, Brian D. Ripley: Modern applied statistics with S. Birkhäuser, 2002.
Metody výuky -
Poslední úprava: T_KPMS (14.05.2013)
Přednáška.
Poslední úprava: T_KPMS (14.05.2013)
Lecture.
Sylabus -
Poslední úprava: T_KPMS (14.05.2013)
Aplikace následujících metod pomocí software ve financích a pojišťovnictví: zobecněné lineární modely, analýza kategoriálních dat, modely s náhodnýma efekty, analýza panelových/longitudinálních dat, zobecněné odhadovací rovnice (GEE), analýza přežití, bayesovské metody, bootstrap, Markov chain Monte Carlo, copule, analýza extremálních pozorovaní a velkých škod (GEV a POT metody).
Poslední úprava: T_KPMS (14.05.2013)
Software usage for the following applied methods in finance and insurance: generalized linear models, categorical data analysis, random effects models, panel/longitudinal data analysis, generalized estimating equations, bayes methods, bootstrap, Markov chain Monte Carlo, copulae, extreme observations and large claims analysis (GEV and POT methods).