PředmětyPředměty(verze: 978)
Předmět, akademický rok 2025/2026
   
Numerická matematika - NMAI042
Anglický název: Numerical Mathematics
Zajišťuje: Katedra numerické matematiky (32-KNM)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2025
Semestr: letní
E-Kredity: 5
Rozsah, examinace: letní s.:2/2, Z+Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština, angličtina
Způsob výuky: prezenční
Další informace: https://sites.google.com/site/infostepo/teaching/20252026/nm2526
Garant: doc. Stefano Pozza, Dr., Ph.D.
Vyučující: Thomas Bake Arenas, M.Sc.
doc. RNDr. Iveta Hnětynková, Ph.D.
doc. Stefano Pozza, Dr., Ph.D.
Třída: Informatika Bc.
Kategorizace předmětu: Matematika > Numerická analýza
Neslučitelnost : NMAX042
Záměnnost : NMAX042
Je neslučitelnost pro: NMAI017, NMAX042
Je záměnnost pro: NMAX042, NMAI017
Anotace -
Základní kurs numerické matematiky pro informatiky.
Poslední úprava: ()
Cíl předmětu -

Studenti se seznámí se základy numerické matematiky.

Poslední úprava: T_KNM (17.05.2008)
Podmínky zakončení předmětu -

Ke zkoušce je nutný zápočet.

Zápočet bude udělen za zisk alespoň 12 bodů. Body budou udělovány za:

  • Aktivní docházka na seminář (1 bod za každou docházku).
  • domácí úkoly v Matlabu (maximálně 3 body za 1 domácí úkol, celkem budou zadány 4 domácí úkoly během semestru)

Poslední úprava: Pozza Stefano, doc., Dr., Ph.D. (20.01.2026)
Literatura -

Felcman J.: (2009). Numerická matematika, učební text k přednášce.

Feistauer, M., Felcman, J., and Straškraba, I. (2003). Mathematical and Computational Methods for Compressible Flow. Oxford University Press, Oxford.

Higham, N. (1989). The accuracy of solutions to triangular systems. SIAM J. Appl. Math., 26(5), 1252-1265.

Quarteroni, A., Sacco, R., and Saleri, F. (2004). Numerical Mathematics (2nd edn), Volume 37 of Texts in Applied Mathematics. Springer, Berlin.

Ueberhuber, W. (2000). Numerical Computation 1, 2: Methods, Software, and Analysis. Springer, Berlin.

Poslední úprava: Hnětynková Iveta, doc. RNDr., Ph.D. (16.02.2026)
Metody výuky -

Přednášky a cvičení v posluchárně.

Poslední úprava: T_KNM (17.05.2008)
Požadavky ke zkoušce -

Zkouška je písemná a sestává z teoretické a praktické části.

Požadavky písemné i ústní části zkoušky odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl prezentován na přednášce.

Poslední úprava: Pozza Stefano, doc., Dr., Ph.D. (15.02.2025)
Sylabus -

Aproximace funkcí v R, Lagrangeův interpolační polynom. Chyba Lagrangeovy interpolace. Kubický spline, konstrukce přirozeného kubického spline.

Numerická integrace funkcí, Newtonovy-Cotesovy vzorce, složené Newtonovy-Cotesovy vzorce, Gaussova kvadratura.

Metody řešení nelineárních rovnic, Newtonova metoda, důkaz konvergence Newtonovy metody, metoda postupných aproximací pro nelineární rovnice. Kořeny polynomu, Hornerovo schéma.

Soustavy lineárních rovnic. Podmíněnost matic. Gaussova eliminace, pivotace, Gaussova eliminace jako faktorizační metoda, LU rozklad v obecném případě, vliv zaokrouhlovacích chyb, Choleského rozklad, QR rozklad, iterační metody řešení soustav lineárních rovnic, klasické iterační metody.

Výpočet vlastních čísel matic. Mocninná metoda.

Numerická integrace obyčejných diferenciálních rovnic. Formulace problému. Jednokrokové metody, metody typu Runge-Kutta, Rungeova-Kuttova metoda 2. řádu.

Gradientní metody - metoda sdružených gradientů, metoda největšího spádu.

Detailní program je k dispozici zde: https://sites.google.com/site/infostepo/teaching/20252026/nm2526

Poslední úprava: Pozza Stefano, doc., Dr., Ph.D. (20.01.2026)
Vstupní požadavky -

Nejsou předpokládány žádné speciální znalosti.

Poslední úprava: T_KNM (17.05.2008)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK