|
|
|
||
Poslední úprava: Mgr. Kateřina Mikšová (10.05.2023)
|
|
||
Poslední úprava: Mgr. Kateřina Mikšová (10.05.2023)
Klasifikovaný zápočet se bude udílet za vytvoření programu na automatizaci daného experimentálního problému. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Petr Čermák, Ph.D. (10.05.2023)
G.R. Bradski, A. Kaehler: Learning OpenCV, O'Reilly 2008 Zdroje na webu autonomous-discovery.lbl.gov C.E. Rasmussen, K.I. Williams, Gaussian Processes for Machine Learning, MIT Press, 2006. K.G. Reyes and B. Maruyama, MRS Bull. 44, 530 (2019) |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Petr Čermák, Ph.D. (10.05.2023)
1. Architektura přístrojů a programování PLC
2. Komunikace se šestiosým robotickým ramenem 3. Počítačové vidění
4. Základy strojového učení 5. Umělá inteligence a expertní systémy 6. Automatické plánování experimentů 7. Bayesovská optimalizace měření 8. Analýza dat řízená umělou inteligencí 9. Koncept Open data
10. Budoucí trendy v automatizaci
|