|
|
Soubory | Komentář | Kdo přidal | |
05-1 DW-15 Modelování příklady.pptx | Presentace ke kursu 2015/16 | Mgr. Vladimír Kyjonka |
|
||
Poslední úprava: T_KSI (14.03.2011)
|
|
||
Poslední úprava: T_KSI (05.05.2004)
Kimball, Ralph: The Data Warehouse Toolkit, Wiley, 1996 DOHNAL, Jan - POUR, Jan: Architektury informačních systémů v průmyslových a obchodních podnicích, 1997 Berry, Linoff: Data Mining Techniques For Marketing, Sales, and Customer Support |
|
||
Poslední úprava: T_KSI (26.04.2007)
Co je datawarehousing (DW) a business inteligence (BI); Vymezení dílčích disciplin; Principy a specifika DW a BI; Základní pojmy, komponenty. 2-3. Architektura DW. Vrstvy DW; Modely Datových skladů (centrální, distribuovaný, datamarty, operativní data store, aktivní DW); Komponenty DW; Prezentace dat (Reporting, OLAP, dolování dat, speciální agendy). 4.-5. Modelování DW. Multidimensionální model, hierarchie; Typy modelů (hvězda, vločka, souhvězdí, sněhová bouře, konformované dimenze), typy dimenzí a faktů , speciální dimenze, další typy modelů; optimalizace modelu. 6. Metadata a Master data. Metadata (účel, typy, správa); Master data (účel, vznik, správa a údržba); řízení master dat/metadat. 7.-8. Nástroje a technologie. Přehled technologických komponent; Standardy; Datové systémy; ETL/ELT; Prezentace (nástroje, techniky) 9. Správa DW. Životní cyklus DW; životní cyklus informací v DW; Optimalizace výkonu; Řízení změn obsahu. 10.-11 Kvalita dat. Základní pojmy řízení kvality dat (DQ); agendy a principy DQ; architektura řízení DQ; Metodiky řízení DQ; Ochrana osobních údajů. 12. Dolování dat. Účel; Základní principy a pojmy; Modely a metody; Prediktivní modelování 13.-14. Pokročilé metody BI. Analytický CRM; Segmentace, typy segmentací; Řízení kampaní; Customer Business Performance DW; Risk Management, Attrition Management, Cross/Up-sell, Fraud Detection; Customer Value Management. |